Durante años, la comunidad de PC miró a los Mac por encima del hombro. Y no siempre sin razón. Apple usaba procesadores Intel, sí, pero las gráficas que elegía no eran precisamente las más potentes del mercado. En los modelos de entrada, ni se acercaban. 

El resultado era un ordenador caro con un rendimiento gráfico que no siempre justificaba lo que pedían por él. Eso trajo problemas: el MacBook de 2015 con aquel Core M que se ahogaba con cualquier tarea mínimamente exigente, los MacBook Pro de 2016 a 2019 con el problema del throttling, máquinas que se recalentaban y bajaban el rendimiento para sobrevivir.... Apple dependía de lo que Intel, Nvidia y AMI les vendían. Y eso se notaba.

Y entonces decidieron diseñar sus propios chips. El M1 llegó en 2020 y cambió la historia. Luego el M2, el M3, el M4. Cada generación fue acortando distancias hasta llegar aquí: en la última versión de Blender, la aplicación de renderizado 3D de referencia en el sector, el M5 Max ha superado a la RTX 5090 para portátiles de Nvidia. La GPU móvil más potente de su catálogo actual. Por primera vez desde que existe Apple Silicon.

Los números son estos:

Blender es la herramienta de trabajo de medio sector creativo, y eso importa

Blender es un programa de modelado y renderizado 3D gratuito que usan a diario diseñadores, animadores, artistas visuales y estudios de producción de todo el mundo. Y para entender por qué el M5 Max puede conseguir este resultado, hay que entender cómo está construido. Apple ha diseñado este chip con una GPU de hasta 40 núcleos, pero la diferencia frente a cualquier solución de Nvidia está en la arquitectura.

En un portátil con una RTX 5090, la GPU tiene su propia memoria separada de la del procesador. Cada vez que necesitan comunicarse, hay una transferencia de datos con su correspondiente tiempo de espera. En el M5 Max, CPU, GPU y aceleradores neuronales comparten la misma memoria a 614 GB por segundo. Todo en el mismo sitio, sin esperas.

Además, Apple ha integrado los aceleradores directamente dentro de cada núcleo gráfico, algo que en chips anteriores estaba separado y que ahora hace que tareas como el renderizado de Blender sean más eficientes.

El otro dato que no hay que perder de vista es el consumo. La RTX 5090 de portátil solo funciona a plena potencia enchufada a la corriente. Consume más del doble de energía que el M5 Max, genera más calor y más ruido de ventiladores. El M5 Max rinde exactamente igual con batería que enchufado y, sobre todo, prácticamente en silencio. La comparación va más allá de las puntuaciones: es de qué tipo de máquina quieres tener encima de la mesa.

Dicho esto, hay que ser honesto: los resultados en "rasterización", que es la tecnología que mueve los videojuegos, la RTX 5090 sigue ganando. Y el catálogo de juegos en Mac sigue siendo la gran deuda pendiente del ecosistema. Eso no ha cambiado esta semana.

Eso sí, hay que matizar qué significa exactamente este resultado. Si entras en la base de datos general de Blender Open Data, donde están todos los dispositivos, el M5 Max de 40 núcleos aparece con alrededor de 7.100 puntos. Hay GPU de escritorio de Nvidia que superan los 15.000, prácticamente el doble. 

La victoria del M5 Max ocurre en la categoría de portátiles, que es donde tiene sentido compararlo. Un ordenador de sobremesa con una RTX 5090 completa, con su sistema de refrigeración, su fuente de alimentación de 1.000 W y sus 30 centímetros de alto, juega en otra liga de consumo y tamaño. 

Ha llegado antes de lo que se esperaba

Con el M4 Max todavía costaba igualar a una RTX 4080 de portátil en renderizado. Las estimaciones más optimistas apuntaban al M6 o el M7 como el momento en el que Apple Silicon podría superar a Nvidia. El M5 Max lo ha conseguido en la quinta generación, poco más de cinco años de Apple Silicon en Mac.

Apple mejora alrededor de un 20 % por núcleo cada año. Nvidia saca arquitecturas nuevas cada 30 meses y ahora mismo tiene la cabeza en la IA para centros de datos, no en GPU para consumidores. Las dos trayectorias se han cruzado antes de lo previsto.

El precio ya no es la excusa que era

El MacBook Pro con M5 Max parte de 4.249 euros. Un portátil con RTX 5090 empieza en cifras similares, pesa más y necesita estar enchufado para dar lo mejor de sí. El Mac que durante décadas fue sinónimo de caro para lo que ofrecía ya no tiene esa brecha tan obvia frente a la competencia de alto rendimiento.

La espera para conocer los chips más potentes del año en Mac está a punto de finalizar. Se espera que en este primer trimestre de año Apple lance nuevos MacBook Pro con chips M5 Pro y M5 Max. Precisamente de este último se han filtrado algunos datos que, a falta de atestiguarlos, apuntan muy alto.

Tanto que se sitúa al M5 Max como un SoC capaz de competir directamente con GPUs dedicadas como la RTX 5070 Ti de NVIDIA. Y eso en términos de jugabilidad es decir mucho y más cuando la historia nos ha hecho ver que los Mac no eran los ordenadores más indicados para el gaming. Pero algo está cambiando...

Poco que envidiar a las gráficas dedicadas

Aunque Apple aún no ha lanzado oficialmente sus ordenadores con los nuevos procesadores, ya circulan algunas pruebas de rendimiento basadas en unidades de prueba internas o filtraciones. De acuerdo con esos datos preliminares y otras estimaciones, podemos comprobar que esta próxima generación de Apple Silicon vendrá pisando fuerte.

Gráfico: Cheap-Ability9453

Según los datos expuestos por Wccftech, con juegos como 'Cyberpunk 2077' en 1.080p y con ajustes Ultra, el M5 Max se sitúa en torno a 125 fps, frente a los 120 fps que alcanza la RTX 5070 Ti en portátiles dedicados al gaming. Un rendimiento que arroja un 50% de mejora respecto al M4 Max, que actualmente es el segundo mejor SoC de Apple por detrás del M3 Ultra.

En otros títulos como 'Assasin's Creed Shadows', la historia es parecida, aunque con algunas variaciones. El M5 Max consigue unos 51 fps, mientras que la de NVIDIA alcanza los 53 fps. En cualquier caso, son datos muy parejos teniendo en cuenta que uno es una tarjeta gráfica dedicada y lo otro un chip completo orientado al rendimiento equilibrado entre CPU, GPU y eficiencia energética.

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Estas cifras, aunque todavía no oficiales y se basan en extrapolaciones, sugieren que Apple está cerrando la brecha con las GPUs móviles dedicadas más populares del mercado, aunque sin perder de vista la eficiencia energética que caracteriza a sus SoC.

También hay que destacar que faltan detalles clave de estas pruebas (como el conteo de núcleos GPU, el uso de tecnologías de escalado como o si el trazado de rayos está habilitado). Es por ello por lo que conviene tomar estos números con cautela hasta que Apple publique resultados oficiales. Pero tiene muy buena pinta.

La confirmación del buen camino de los Apple Silicon

Pese a la no tan conocida historia del Apple II con los videojuegos, los Mac no se han caracterizado por tener un ferviente público gamer detrás. Pero después de la transición de chips de Intel a los ARM de Apple, el asunto ha cambiado. En todos los Apple Silicon, aunque especialmente en los de gama 'Pro', 'Max' y 'Ultra', el rendimiento gráfico ha mejorado mucho.

Y aunque Apple no pone el foco principal en los videojuegos, lleva años mostrando que tiene ordenadores más que capacitados para ejecutar juegos de alta exigencia gráfica. Hasta ha llevado a cabo eventos "secretos" para demostrarselo a los jugones.

En buena parte sigue siendo también un asunto de los desarrolladores, siendo estos los que al final deben dedicar intenciones y recursos para llevar sus títulos a Mac. De hecho, el año pasado llegaron casi una decena de triples A a la plataforma, además de recibir por primera vez el soporte nativo de Steam.

Si lo que se ha filtrado del M5 Max acaba por confirmarse, estaremos ante el primer chip de Apple capaz de competir de tú a tú con gráficas dedicadas. Un nuevo punto de inflexión para los Mac en el terreno del gaming, ya que permitiría tener un equipo más que solvente para los usuarios que quieren jugar, pero sin sacrificar rendimiento en otros apartados, portabilidad y autonomía.

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"Han pasado más de 34 horas sin dormir solo para que este proyecto despegue y aún es solo una maqueta. Esto es menos de un tercio", decía la ingeniera de software Francielle Dellamora, quien ha estado montando una estación de cálculo junto a varios programadores —Henri, quien publicó desde su cuenta personal las imágenes, a las 03:47 de la madrugada, junto al Victor Taelin y otros—. Y parece ser que lo que están ahorrando no es dinero.

En pocas horas, el post empezó a viralizarse, y con razón. Lo que habían construido no era una curiosidad friki, es una declaración de principios sobre las bases de la computación distribuida, sobre cómo pensar en términos de rendimiento, fiabilidad y escalabilidad desde otra óptica. Es decir, no la del centro de datos tradicional, sino la del ingeniero autodidacta con un destornillador y una idea. Y muchos Mac mini M4, apilados como si fueran libros.

Si hablamos de potencia bruta, la elección no tiene sentido

La comparación directa es inevitable: ¿por qué usar Mac mini M4 si puedes tener GPUs como la NVIDIA H100 o la nueva H200, mucho más potentes, por un coste similar o incluso menor por unidad de cálculo? Vamos con algunos datos clave y una tabla para entenderlo:

Porque esta estación, montada en colaboración con Sage Networks, ofrece más posibilidades. Un supuesto usuario de X, Trek Badr —con cuenta desde noviembre de 2024—, esgrimió una serie de argumentos que sirven para entender lo que ha logrado Apple con su ordenador de bolsillo. Los Mac mini M4 son extremadamente pequeños. —5 cm de ancho y menos de 700 gramos de peso por cada modelo M4, 675 gr para ser exactos—, silenciosos y funcionales.

Una H100 entrega hasta 700 TOPS (billones de operaciones por segundo) en inferencia INT8. Un Mac mini M4 ofrece 38 TOPS gracias a su Neural Engine. No es mucho. Ahora multiplica por 96: estamos hablando de unos 3.648 TOPS teóricos. Impresionante, pero muy lejos de lo que lograría un clúster con cuatro H100, que ya supera los 2.800 TOPS con menos consumo y menos espacio.

Entonces, ¿por qué elegir esta arquitectura? Porque el cálculo teórico no lo es todo. Las H100 no están disponibles para consumo directo. No puedes presentarte en una tienda y llevarte una caja llena. Requieren licencias, contactos, aprobaciones, incluso regulaciones de exportación, si es como el caso de este equipo, que ha colaborado con una empresa brasileña. No es precisamente hardware plug & play. Ni es para todos y no es fácil de reemplazar si algo falla. Y en vista de los problemas que está teniendo Nvidia para la distribución, debido a las restricciones arancelarias, tampoco pinta que será mejor en los próximos meses.

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Apple quiere servidores más rápidos para Apple Intelligence. Su plan pasa por compartir mesa con y Alibaba, Meta y Google aunque sean competencia

En cambio, un Mac mini M4 se compra con un clic. En días lo tienes en casa, en horas si acudes a la Apple Store más cercana. Si uno se rompe, lo devuelves y ya. Hay garantía, seguro, cada unidad es autónoma, tiene CPU, GPU, motor neuronal, almacenamiento local y un sistema operativo completo. No necesita dependencias externas para arrancar. Y sa independencia modular es clave.

No se trata del precio. Se trata del control

La elección de estos 96 Mac mini no tiene que ver con economizar. Tiene que ver con libertad operativa. Puedes usar esas mismas máquinas para compilar código, hacer renders, entrenar modelos o servir contenido. Puedes redirigir recursos, reasignar nodos, aislar fallos. Tienes redundancia real, física, sin virtualización.

Además, ya lo decíamos antes: el M4 es un chip silencioso, pero silencioso nivel ruido cero. Si tienes uno lo habrás notado: la densidad de cálculo por decibelio y por vatio es notable e inigualable. Y también son ordenadores de bajo consumo, con eficiencia térmica muy superior a muchas alternativas. Esto permite montar un rack completo sin sistemas de refrigeración extremos. Y el ecosistema macOS, unido a herramientas como Ansible, Docker o incluso Apple Remote Desktop, permite escalar sin fricción.

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Estoy muy contento con mi Mac mini M4, pero ojalá me hubiese esperado a las nuevas ofertas de Amazon

Este montaje no es solo una excentricidad, es una visión interesante y alternativa que recuerda a Folding Home, aquel proyecto donde Sony dispuso de miles de PS3 para crear un mega sistema de simulación del plegamiento de las proteínas. Es cierto, son equipos que no están pensados para esto, pero que funcionan. Esto han sido 96 decisiones tomadas con criterio, paciencia — a juzgar por la cantidad de horas de conexión, testeo y lo que les queda— y perspectiva.

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Mientras Apple ya prepara la WWDC25 para el próximo 9 de junio, donde presumiblemente veremos un iOS 19 con el mayor rediseño desde iOS 7, entre bambalinas la compañía sigue trabajando contra reloj en su estrategia de inteligencia artificial. Una estrategia que, como hemos visto con el reciente retraso de la nueva Siri, no está siendo precisamente un camino de rosas.

Apple Intelligence como la respuesta de Cupertino a ChatGPT, Claude y Gemini. La realidad ha sido más modesta, y aunque por fin va a llegar en español en cuestión de días, la nueva Siri contextual, que debía ser la joya de la corona, no llegará con iOS 18... e incluso ni probablemente con iOS 19.

En este contexto de promesas a medio cumplir y fechas que se deslizan, surgen dos revelaciones que nos muestran que Apple lo está dando todo por alcanzar a la competencia en IA. Y lo más sorprendente: está recurriendo a "ayuda externa" que contradice frontalmente su discurso oficial.

El segundo trabajo secreto de los coches de Apple Maps

Esos vehículos llenos de cámaras que has visto recorriendo tu ciudad tienen ahora una misión adicional. Hasta ahora, pensábamos que solo se dedicaban a capturar imágenes para mejorar los mapas y alimentar Look Around, el "Street View" de Apple. Pero la compañía acaba de revelar, casi de puntillas, que estas imágenes servirán también para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

En un pequeño párrafo añadido a su web de Apple Maps Image Collection, la empresa confirma que "utilizará imágenes difuminadas recogidas durante los estudios realizados a partir de marzo de 2025 para desarrollar y mejorar otros productos y servicios de Apple". Traducción: todo lo que fotografían sus coches ahora será alimento para sus algoritmos de IA. Y sí, prometen difuminar caras y matrículas antes de usar estas imágenes.

La infidelidad silenciosa con Nvidia

Aquí es donde la historia da un giro sorprendente. Mientras Apple ha presumido siempre de su ecosistema cerrado y sus chips Apple Silicon, ahora parece estar abriendo nuevas puertas en busca de músculo adicional para sus ambiciones en IA. Según análisis recientes, Apple está realizando una inversión mastodóntica de 1.000 millones de dólares en hardware de IA de NVIDIA. No estamos hablando de cualquier hardware, sino de los recién anunciados sistemas NVIDIA GB300 NVL72, auténticas bestias de la computación que funcionan como centros de datos completos refrigerados por agua.

NVIDIA GB300 NVL72

Las especificaciones técnicas son abrumadoras: cada unidad incluye 36 CPU NVIDIA Grace basadas en arquitectura ARM y 72 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, complementadas con 288 GB de memoria. Esto se traduce en un rendimiento FP4 de hasta 1.400 PFLOPS (para poner esto en perspectiva, una GeForce RTX 5090 tope de gama para consumidores ofrece "apenas" 3,35 PFLOPS).

Con un coste aproximado de 4 millones de dólares por unidad, Apple estaría adquiriendo unos 250 servidores.

Es cierto que Craig Federighi declaraba en septiembre de 2024 que los servidores de Apple Intelligence corrían exclusivamente en Apple Silicon, estableciendo "un nuevo estándar para el procesamiento en la nube en la industria". Pero el mundo de la IA avanza a un ritmo vertiginoso, y parece que Apple ha decidido ser pragmática. Los chips propios siguen siendo fundamentales para su estrategia, pero ¿por qué no complementarlos con lo mejor que ofrece el mercado?

El plan de Apple apunta a una dualidad: servidores de Apple Silicon para nuestras peticiones, servidores de Nvidia para entrenar sus propios modelos de IA.

Las funciones actuales de Apple Intelligence son solo el principio. La compañía necesita (y quiere) más recursos para seguir escalando esta montaña de la IA. Utilizar las imágenes de Apple Maps es un movimiento ingenioso: millones de fotos del mundo real capturadas bajo sus propias condiciones. Y complementarlo con potencia de procesamiento adicional de Nvidia muestra que Apple está dispuesta a hacer lo necesario para ofrecer la mejor experiencia posible.

No se trata de abandonar sus principios, sino de ampliarlos. Como cuando añadieron ChatGPT a Siri: no era el reconocimiento de "un fracaso", sino una mejora del servicio para los usuarios. Mientras tanto, nosotros seguiremos viendo sus coches de mapas por las calles, sabiendo ahora que cada foto que toman contribuye a algo mucho más grande que un simple mapa. Y quién sabe qué nos traerá esa WWDC25 del 9 de junio. Quizás nos sorprendan con avances en IA que justifiquen todos estos movimientos estratégicos que estamos viendo entre bambalinas.

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La batalla por la inteligencia artificial se aleja ya de ser una guerra entre empresas para ser una competición de países. Es algo que opina Choi Sang-mok, el Primer Ministro de Corea del Sur, quien ha confirmado una nueva estrategia que aupara al país a ser uno de los nuevos reyes de la IA. Esto es algo que a Apple le interesa. Y mucho.

La compañía dirigida por Tim Cook lleva años viviendo su éxodo particular de China con el fin de diversificar su negocio de producción y, de paso, reducir su dependencia de un gobierno chino que no deja de ponerles trabas. Tanto es así que incluso en la "huída" de Apple a India están encontrando problemas por parte del gobierno chino. Ahora bien, lo que plantea Corea del Sur podría ser una vía de escape perfecta, aunque no exenta de problemas.

Corea quiere ponerse a la vanguardia de la IA

El auge de la inteligencia artificial generativa está llevando a todas las Big Tech a competir duramente por la corona. Con una recién llegada como OpenAI tomando la delantera en muchos campos, Apple, Meta, Google o Microsoft tratan de librar su particular batalla proporcionando nuevas opciones que les permitan seguir siendo precisamente una de las Big.

Sin embargo, al margen de las empresas están surgiendo disputas también por los elementos más fundamentales para la ejecución de buena parte de los modelos de inteligencia artificial: las GPUs. NVIDIA es quien lleva la delantera en lo que a gráficas dedicadas se refiere, siendo unidades como las H100 y H200 las más extendidas en las conocidas como granjas de servidores que montan empresas como las ya citadas.

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El Gobierno de Corea del Sur lleva años en guerra con Apple por una función del iPhone. Hasta hoy

Países como Francia han confirmado altísimas inversiones (de alrededor de 50.000 millones de euros) para crear centros de datos con inversiones árabes. O Estados Unidos mismamente, país del que proceden la mayoría de las grandes tecnológicas y que planean invertir aún más, cerca de 500.000 millones de dólares con idénticos fines y el apoyo de OpenAI y Oracle.

En Asia, tampoco se quieren quedar atrás países como China, Japón y, efectivamente, Corea del Sur. Gracias a declaraciones de su Primer Ministro, y que recogen en Fortune, sabemos que Corea del Sur pretende adquirir 10.000 unidades de GPUs de NVIDIA para el desarrollo de la IA. Todo ello en un ambicioso plan con el que, según Choi Sang-mok, pretenden "mantenerse al día" de los desarrollos de la IA.

En ese plan se ha establecido también la idea de inaugurar un gigantesco centro nacional de servidores IA en 2027. Todo ello apoyado por financiación pública y privada, aunque por el momento no han trascendido todos los detalles acerca del presupuesto que se maneja, pero se intuye alto.

¿Y si Corea del Sur es la "nueva China" de Apple?

El nuevo proyecto surcoreano no implica directamente que Apple vaya a invertir también en ello, pero no cabe duda de que, como cualquier otra, puede encontrar muchos beneficios en ello. Esa inversión en centros de datos podría proporcionar a los de Cupertino un acceso a recursos de alta calidad con el fin de desplegar su tecnología de IA en el país.

Más allá de esta área tan concreta de la IA, Corea del Sur lleva décadas siendo una de las referencias tecnológicas, contando con avanzadas infraestructuras e incluso fabricación de semiconductores por parte de Samsung o SK Hynix. De hecho, con Samsung ya mantiene Apple negocios desde hace años para el suministro de paneles para sus iPhone, más en concreto con la filial de Samsung Display.

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Apple ya trabaja en la siguiente revolución tecnológica. El "padrino" de la IA tiene clarísimo cómo será

Y si bien esto no provocaría una salida completa de China y tampoco reduciría la ambición de establecerse en India, donde Apple ya es la compañía mejor valorada, podría suponer un paso más en la diversificación y reducción de dependencia del China en lo que a desarrollo tecnológico y fabricación se refiere.

Ahora bien, no debemos obviar un hecho importante. O, mejor dicho, a una empresa importante: Samsung. Si bien China también se ha llegado a mostrar cooperativa con Apple, al final siempre prioriza (y priorizará) a Huawei, empresa patria que es la tecnológica más importante del país y no es raro imaginar que, llegado el caso en Corea del Sur, estos muestren más predilección por Samsung.

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Sabíamos que la IA iba a ser la protagonista de 2025, pero no de este modo tras el boom de DeepSeek. En medio de acusaciones y pérdidas millonarias, Apple emerge como la gran vencedora de una crisis que está sacudiendo Silicon Valley. Por un lado, OpenAI acusa a DeepSeek de haberse basado en sus modelos para entrenarse, dejando claro que ahí está su famoso ahorro, ya que el trabajo lo hicieron desde ChatGPT, mientras que DeepSeek se dedicó simplemente a aprender. Meta también ha creado sus "salas de guerra" para ver cómo es posible que DeepSeek lo haga tan bien por tan poco dinero.

Todo esto ha hecho que Nvidia, empresa clave por sus chips de entrenamiento de IA, registre una caída en bolsa histórica. En cuestión de horas, perdió 500.000 millones en valoración, lo que contrasta con la estabilidad de Apple, que, tras haber tenido una semana "mala" por las ventas del iPhone 16 en China, ha visto cómo la batalla de la IA ha hecho que suba en bolsa, tomando un rumbo inesperado para Apple Intelligence.

El terremoto DeepSeek sacude Silicon Valley

DeepSeek ha provocado algo que pocos vieron venir. Con unos costes de operación que desafían toda lógica (0,14 dólares por millón de tokens, frente a los 7,5 dólares de OpenAI), la empresa china ha conseguido lo que parecía imposible: hacer tambalear el dominio estadounidense en la IA. El impacto ha sido devastador: más de un billón de dólares borrados del valor de las tecnológicas en Wall Street, con Nvidia sufriendo la peor parte al perder medio billón en un solo día.

Las sospechas de OpenAI no se han hecho esperar. Sam Altman (su CEO) ha levantado la voz sugiriendo que DeepSeek podría haber seguido el mismo camino que Samsung cuando copió el iPhone, un caso que acabó costándole 500 millones de dólares a la firma coreana. Según Bloomberg, OpenAI y Microsoft investigaron y bloquearon cuentas en agosto por presuntas violaciones de los términos de servicio. Ahora creen que estas cuentas estaban asociadas con DeepSeek La historia parece repetirse, pero esta vez en el campo de la inteligencia artificial.

La victoria silenciosa de Apple

En medio de este caos, Apple demuestra que a veces el camino menos transitado es el más acertado. Su apuesta por la IA local, ejecutada directamente en los dispositivos del usuario, está demostrando ser no solo más segura sino también más resistente ante las turbulencias del mercado. Tim Cook, tantas veces criticado por su aparente lentitud en la carrera de la IA, emerge ahora como un visionario que supo ver más allá del ruido.

Acciones de las principales tecnológicas tras el boom de DeepSeek

"Nuestro enfoque siempre ha sido hacer tecnología que mejore la vida de las personas respetando su privacidad", dijo Tim Cook tras reconocer que no les importaba "llegar tarde" a la IA. Esta filosofía es 100% Apple y está demostrando ser una fortaleza en tiempos de crisis. Mientras otros dependen de costosas infraestructuras en la nube, Apple mantiene el control total de su ecosistema.

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¿Llega tarde Apple con su propia IA? Tal vez ni siquiera debería haber llegado. A muy pocos fabricantes le compensa el gasto

Y no solo esto, sino que el enfoque de la IA de Apple es muy diferente al del resto. Para Apple, la inteligencia artificial es otro paso más en sus sistemas operativos para mejorar lo que hacemos. A la vista está Apple Intelligence, que se integra en iOS 18 o macOS Sequoia de forma gratuita para los usuarios. Apple no compite en modelos cada vez más rápidos, que solucionen problemas matemáticos antes... Apple te presenta cosas como Genmoji, Visual Intelligence o las herramientas de escritura. Algo que está en el sistema como una funcionalidad más. Sí, es IA. Pero enfocada de una manera muy diferente en comparación con los grandes lenguajes.

Los inversores lo tienen claro

El contraste no podría ser más llamativo. Nvidia, el gran beneficiado hasta ahora del boom de la IA, ha visto esfumarse 500.000 millones de su valor en bolsa. Mientras, Apple no solo mantiene su cotización, sino que la ve crecer. La razón es simple: su modelo de negocio es mucho más amplio. Necesitan la IA para crecer, pero no crecen gracias solo a la IA. Apple Intelligence no depende de las costosas infraestructuras en la nube ni del consumo energético desproporcionado que caracteriza a sus competidores. La mayoría de acciones se ejecutan en nuestro propio iPhone, iPad o Mac. Y, en el caso de necesitarse, cuentan con sus propios chips de Apple Silicon para alimentarlo.

Actividad en bolsa de Nvidia

Actividad en bolsa de Apple

La batalla que estamos presenciando va más allá de una simple guerra de precios o tecnologías. Es un choque entre dos visiones diferentes sobre el futuro de la IA: la centralizada en la nube, que requiere inversiones millonarias en infraestructura, y la local, más eficiente y respetuosa con la privacidad.

De hecho, en Applesfera, nuestro compañero Pedro Aznar ha conseguido instalar DeepSeek en un Mac. Apenas le llevó unas horas y el rendimiento es excepcional. DeepSeek ha demostrado que los costes astronómicos no son necesarios para desarrollar IA competitiva. Si el resultado es gracias a OpenAI o no está por ver. Seguro que forma parte de esta guerra silenciosa entre Estados Unidos y China, que, con Donald Trump al frente de la Casa Blanca, seguro que se convierte en asunto de Estado.

Mientras, Apple puede estar tranquila. Seguir su ritmo. Primero llegará el iPhone SE 4, luego iOS 19, más adelante el iPhone 17... Todo bañado por Apple Intelligence. Una IA que, si bien no ha sido la más rápida, quizás sea la más sostenible en el tiempo.

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Quién crea que la inteligencia artificial generativa es cosa del software, acierta y se equivoca a partes iguales. La nueva IA vive fundamentalmente de herramientas usables en dispositivos como móviles u ordenadores, pero a menudo precisa de tener granjas de servidores que la procesen. Servidores con potentes tarjetas gráficas y en las cuales Nvidia es el rey.

La compañía estadounidense especializada en el diseño y fabricación de GPUs para la IA se ha encontrado un problema en China: les están investigando por presuntas violaciones de la ley antimonopolio. Una acusación que a Apple le suena demasiado, pero que afortunadamente esquivará en China gracias a cómo está gestionando su entrada en la IA.

"Esta investigación es más una acción política que legal"

En plena guerra comercial entre Estados Unidos y China, con tintes de ir a más cuando Donald Trump sea oficialmente el nuevo presidente, los expertos en el sector tecnológico apuntan a que el conflicto chino con Nvidia responde más a una cuestión de carácter político que a una infracción real. Todo a la par que China prioriza la compra de chips de compañías locales.

Como adelantábamos en la introducción, Nvidia se ha convertido en una empresa líder en el sector de la IA generativa gracias a sus componentes especializados. Y tanto es así que desde hace meses se disputa precisamente con compañías como Apple el prestigio de ser la compañía más valiosa del mundo. Y esto, en una China que busca la independencia de occidente, no gusta.

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Nvidia tiene gran parte de cuota de mercado en China gracias a sus chips y medios como Financial Times apuntan a que la apertura de una investigación busca el desprestigio de la compañía y que con ello se reduzcan sus acuerdos comerciales e incluso el valor de sus acciones. De hecho, estas últimas bajaron en algo más de un 2% tras conocerse esta investigación.

Todo parece a apuntar a esas intenciones de China por dominar su propio mercado con empresas locales. Son varias las que apuntan a ello, pero una se alza como la líder indiscutible de las chinas gracias a su facturación anual de 7.000 millones de dólares en el país: Huawei. Una compañía que además es referente en eso de independizarse de occidente en todos los sentidos, incluyendo su sistema operativo HarmonyOS Next.

En su lento ascenso en IA, Apple se fía más de Amazon

Para sorpresa de muchos, la semana pasada conocíamos que Apple buscaba socios muy diferentes a Nvidia para seguir creciendo en materia de inteligencia artificial. En concreto Amazon, a quienes han anunciado que fiarán sus siguientes propuestas para sus granjas de servidores, de la mano de AWS y los chips Trainium 2, especializados en el entrenamiento de aprendizaje profundo.

No fue ni mucho menos un movimiento casual y es que, más allá de restar relevancia a Nvidia en un sector tan destacado como el de la IA, a Apple también le resulta más económico a medio-largo plazo. Y es que los costes de mantenimiento de los chips Trainium 2 podrían ser hasta un 40% inferiores a los de Nvidia, según informaba Reuters.

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Fue una noticia que confirmó la propia Apple por voz del director de aprendizaje automático e IA de la compañía, Benoit Dupin, quien en el marco de la AWS Reinvent reveló que ya estaban trabajando en ello. Y todo en un momento en el que se espera que la siguiente gran novedad de Apple Intelligence venga de la mano de un nuevo LLM que servirá, según las filtraciones, para potenciar la nueva Siri que veremos con iOS 19.

Eso sí, si en la práctica alejarse de Nvidia podría interpretarse como positivo de cara a la presencia de la IA de Apple en China, lo cierto es que no será tan sencillo. Hace tiempo que sabemos que Apple debe encontrar un socio chino para poder llevar servicios de IA al país. De momento no lo ha encontrado y los expertos señalan que la ausencia de inteligencia artificial en los iPhone 16 es el principal motivo de reducción de ventas en China.

Teniendo presentes las muchas sospechas de espionaje por parte del gobierno chino y la ingente relevancia que está cobrando la IA, en Apple veían cuando menos compleja la idea de aliarse con una compañía local. Sin embargo, ante esa perspectiva de caer de forma aún más estrepitosa en el mercado chino, algunos medios como The Information apuntan a que finalmente pasarán por el aro. El cómo y cuándo sigue siendo una incógnita.

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Con el nuevo apagón de la TDT a comienzos de 2025 y las ofertas del Black Friday rompiendo los precios de nuestras tiendas favoritas, parece el momento indicado para encontrar una solución. Si bien los Fire TV Stick pueden sacarte del apuro, ya que tienes que comprar un nuevo dispositivo puedes optar por la NVIDIA Shield TV Pro, que además de ofrecerte acceso a las plataformas de streaming te permite jugar a videojuegos. Puedes encontrarla en Amazon por 184 euros. Consulta también todas las ofertas del Black Friday en directo con nosotros.

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Ofrece resolución 4K y soporta tanto Dolby Atmos como Dolby Vision, proporcionando un sonido envolvente y colores vibrantes. Además, es compatible con los asistentes de voz como Google Assistant y Alexa, por lo que puedes controlarlo con comandos de voz más fácilmente.

En términos de rendimiento, el NVIDIA Shield TV Pro no decepciona. Está equipado con el potente procesador Tegra X1+, que es un 25% más rápido que la generación anterior. Esto se traduce en un rendimiento ágil y fluido, incluso en televisores con un procesador más básico. Sin embargo, debes tener en cuenta que a cambio de su potencia y versatilidad, su precio es más elevado que el de otras alternativas.

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Imágenes | NVIDIA, Amazon y John Tones de Xataka

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El máximo mandatario de NVIDIA está alucinando. Jen-Hsun Huang, CEO de la compañía, admira la rapidez de Elon Musk instalando servidores de inteligencia artificial para su nuevo proyecto. Todo ello, eso sí, en un contexto completamente diferente al de cómo Apple está enfocándose en este terreno con su inminente Apple Intelligence.

El contexto. Elon Musk fue parte fundamental de OpenAI, una de las indiscutibles líderes en el reciente auge de la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, abandonó el proyecto al poco de nacer y viendo el panorama actual decidió montar xAI en 2023. Esta compañía nació con el firme objetivo de liderar un sector en el que, aparte de la citada OpenAI, están ya metidas de lleno otras big tech como Apple, Google y Meta.

Qué pinta NVIDIA en todo esto. Servidores y más servidores. El entrenamiento y procesamiento de la IA requiere de altos recursos y para ello NVIDIA se ha alzado como otra de las empresas fuertes de la actualidad (incluso ha logrado ser la segunda mejor valorada en bolsa tras Apple). Lo que la compañía ofrece son pontentísimas GPUs como la H100, que son las que Elon Musk encargó para montar los servidores de xAI.

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Es un proceso que lleva años. Por norma general, montar un campo de servidores como el que ha montado Musk para xAI llevaría años. O eso al menos afirma uno de los expertos en la materia, que es ni más ni menos que el CEO de Nvidia. Jen-Hsun Huang afirma que son necesarios al menos tres años de planificación y uno adicional para montar los equipos que formarán el centro de datos.

Y no es sólo por la instalación de tarjetas gráficas como la NVIDIA H100, sino también por el acondicionamiento del lugar. Se precisan de enormes naves industriales con condiciones óptimas en ámbitos como la seguridad y, sobre todo, la refrigeración. Por no hablar de que todo centro de datos precisa de un segundo a modo de backup.

Sólo una persona podría hacerlo

"Sólo una persona podría hacerlo", dijo Hsun Huang. Esa persona es Elon Musk, a quien le da un enorme mérito al haber sido capaz de montar el centro de procesamiento de datos de xAI en apenas 19 días. Es algo que nunca se había hecho antes y mucho menos en la proporción en la que lo hizo el también CEO de Tesla: más de 100.000 unidades de las H100 de NVIDIA.

Apple lo hace de forma diferente. No es ni mejor, ni peor. Sencillamente Apple ha hecho suyo de nuevo aquel viejo eslogan de Think Different para centrar la gran parte de su inteligencia artificial en el poder de los procesadores que montan sus iPhone, iPad y Mac.

Tanto los chips de la serie M como los A17 Pro y los recientes A18 y A18 Pro están capacitados para realizar un procesamiento local de las peticiones que se generarán con Apple Intelligence. Esto ahorra mucho trabajo y dinero a la compañía en montar granjas de servidores. De paso, hace prevalecer la privacidad al "quedarse todo en casa".

Lo de Apple no es barato. En la letra no-tan-pequeña de Apple Intelligence nos encontramos con que no sólo hay procesamiento local. Sin llegar a especificar en qué medida actúan, la compañía ya explicó en la WWDC 2024 que parte de esa IA también necesita de servidores propios. Bien protegidos y con cifrados que hagan prevalecer la privacidad del usuario, pero servidores al fin y al cabo.

De hecho, se ha sabido que Apple también recurre a NVIDIA con alrededor de 3.000 unidades de las H100. Y aparte de lo que le costó a la compañía montarlo, los expertos hablan de un coste de mantenimiento anual que oscila en los mil millones de dólares.

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No todo es de color rosa en Apple Intelligence. Y no, no nos referimos a lo que tardará en llegar a países como España, que también. Hablamos más de las renuncias que supone este sistema híbrido de la IA de Apple priorizando el procesamiento local. Esto hará que, por potentes que sean los SoC de los iPhone y compañía, se tengan prestaciones menos ambiciosas.

Esto es algo especialmente notable en apartados como la generación de imágenes o textos. De hecho, Apple no dispone de esto último y pese a que han publicado estudios en los que dejan clara su postura de no fiarse demasiado de la lógica de este tipo de modelos, lo cierto es que si en algún momento mejora y quieren implementar algo nativo, no tendrán más remedio que ampliar de forma considerable sus centros de procesamiento.

Vía | Xataka

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Estamos siguiendo en directo la Apple WWDC24 y estamos bastante nerviosos. Pero seguro que los inversores lo están más: el valor de las acciones de la compañía de Cupertino se han disparado. En este preciso instante están a punto de superar los 196 dólares por acción (182,26 euros). Que hoy es un día histórico para Apple ya lo sabíamos, pero no sospechábamos que la previsión fuese tan optimista.

Hace un año, Apple alcanzó el récord de los 183,99 dólares por acción. Fue durante la WWDC23, por la presentación de los Vision Pro. Era normal, estábamos ante una nueva tipología de producto, algo que no ocurría en el ecosistema de Apple desde hacía nueve años. Y hace apenas una semana todos los medios se hacían eco del imparable crecimiento de Nvidia, logrando ser más valiosa que Apple. Es el precio de haber apostado por la IA desde el primer momento. Hoy Apple vuelve a estar segunda, creciendo un 1,24% y situándose por encima de los tres billones (3.019, para ser exactos, frente a los 2.973 de Nvidia).

Las acciones de Apple superan todos los récords

Si tienes acciones en Apple ya te habrás enterado: estamos ante un momento álgido. El propio Tim Cook no ha andado con remilgos, sentenciando que estamos ante una histórica WWDC (Apple Worldwide Developers Conference). No es para menos si miramos el cambio que se nos viene encima.

Y para revalidar sus palabras, los inversores confían con fe ciega: las acciones de Apple no han parado de subir, llegando a un 29% de progreso durante este 2024, como puede apreciarse en la gráfica superior. Esta mañana la Bolsa abrió con 194 y cerró con casi 197, una fluctuación bastante agresiva para unas pocas horas de diferencia ante una empresa tan estable y consolidada en el parque de accionistas. Pero mejor fijémonos en esta otra gráfica:

En efecto, Apple vuelve a conquistar la plata y eso significa un beneficio directo para todos aquellos que han invertido en la empresa durante todos estos años. Enhorabuena a los afortunados. En este momento, Apple se considera 855.000 millones más valiosa que Alphabet, el gigante tras Google. Y cuando veamos confirmada la alianza entre OpenAI y Apple, esta diferencia puede acrecentarse considerablemente más.

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