Desde finales de 2024 y especialmente en 2025, ha nacido una nueva forma de construir aplicaciones. El vibe coding ha llegado para quedarse y es responsable del crecimiento de aplicaciones en la App Store. Y es así gracias a que ya no se precisan de elevados conocimientos para programar software. Y eso es bueno... pero también malo.

Contexto. Hasta hace no tanto, crear apps era cosa de programadores con altos conocimientos técnicos. Eso, junto a la madurez de sistemas operativos como el del iPhone, hizo que el número de nuevas apps por año fuese disminuyendo.

Y llegó el vibe coding... Con la llegada de modelos de IA generativa como Claude, se acuñó el término vibe coding, el cual hace referencia a que personas con pocos conocimientos técnicos de programación puedan crear aplicaciones funcionales simplemente usando lenguaje natural, sin necesidad de escribir código tradicional.

Tras años estancada, la App Store ha vivido una oleada de nuevas apps en los últimos meses (Gráfico: a16z)

Explosión de apps. Gracias al vibe coding, el lanzamiento de nuevas aplicaciones ha crecido de forma exponencial en los últimos meses. Y es que, según datos de Sensor Tower (vía a16z), el volumen de aplicaciones publicadas creció en un 60% interanual en diciembre y en un 24% en las cifras de todo el año. Un auge que resulta similar al que se vivió con el SDK del iPhone en 2008 cuando llegó la App Store.

Aunque no hay datos que revelen qué porcentaje exacto de estas apps se crean mediante vibe coding, los expertos lo vinculan directamente. Y es que al final la IA ha sido capaz de reducir las barreras técnicas que hasta ahora impedían que algunas grandes ideas pudiesen ser transformadas en realidad si no se tenían conocimientos.

Por qué es importante. El vibe coding democratiza la creación de software, haciendo que lo que antes requería años de aprendizaje y experiencia, ahora se pueda llegar a lograr con unos buenos prompts. De fondo, sirve para ampliar la oferta de aplicaciones a usuarios como los del iPhone.

Pero no todo es perfecto. Aunque el potencial que tiene la creación de apps con IA es grande, también deja algunos tintes negativos porque no todos los resultados obtenidos son buenos. La IA también puede generar código erróneo y, si no se poseen suficientes conocimientos, la tarea de aplicar correcciones se complicará mucho.

Todo ello hace que crezca el riesgo de encontrarnos cada vez con más aplicaciones que presentan fallos e incluso vulnerabilidades de seguridad. Y aunque las apps hechas 100% por humanos no siempre garantizaban una buena calidad, al menos se intuía que habían sido construidas por personas que sabían lo que hacían.

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Y ahora qué. Aunque el vibe coding seguirá facilitando el desarrollo de apps, el conocimiento técnico seguirá siendo crucial si se quiere ofrecer una aplicación de calidad más allá de lo útil o no que pueda ser. Este nuevo modelo amplía la base de creadores, pero quienes tengan experiencia podrán aprovechar mejor las herramientas para pulir y optimizar sus proyectos.

El reto está en encontrar el equilibrio entre accesibilidad y calidad, desarrollando ecosistemas que apoyen tanto a los principiantes como a los expertos. Así, el sector del desarrollo podrá evolucionar sin generar desconfianza en los usuarios, quienes a buen seguro huirán si la aplicación está plagada de errores.

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Acaba de presentarse "el mejor modelo de codificación del mundo". Al menos eso dicen sus creadores de Anthropic, una de las empresas punteras en el terreno de la programación con IA y que fue fundada por exmiembros de OpenAI. Se trata de Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4, dos modelos que pretenden alejarse de sus competidores a base de razonamiento y eficiencia.

Ambos pretenden ir más allá de completar código de programación, siendo un asistente inteligente que incluso razone y mantenga cierta memoria contextual. Una gran noticia para los programadores en general y para los que usen Apple en particular, puesto que ambas compañías están colaborando estrechamente en una herramienta para desarrolladores.

La fuerte promesa de los nuevos modelos de Claude

Esta misma semana, en la Google I/O 2025 conocimos multitud de novedades en IA generativa para el usuario, pero también novedades para desarrolladores como Jules. Se trata de un asistente de programación con capacidades para actuar en segundo plano y avisarnos de posibles errores, proporcionando código con el que solventarlo. También OpenAI mediante Codex ha presentado modelos similares.

En su primera conferencia para desarrolladores, Anthropic ha querido dar su propia respuesta aprovechando que sus modelos ya estaba siendo considerados una de los mejores en eso del vibe coding. Y de ese modo han presentado Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.

SWE-bench, que es una métrica de referencia centrada en tareas reales de desarrollo extraídas de bases de datos como Stack Overflow o GitHub, muestra que Claude Opus 4 se sitúa por encima de OpenAI Codex-1 y Gemini 2.5 Pro con porcentajes de alrededor de un 72,5%. Eso en procesamiento estándar, ya que en paralelo alcanza el 79,4%.

Se ha diseñado específicamente para poder ejecutar tareas complejas sin perder la coherencia y que aparezcan alucinaciones. Eso sí, en pruebas de rendimiento con razonamiento multimodal, combinando texto e imágenes, Claude Opus 4 no logra superar al o3 de OpenAI.

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En lo referente a Claude Sonnet 4, Anthropic se encuentra con un modelo que alcanza un 72,7% en pruebas de SWE-bench, superando también al resto de competidores. Aunque su objetivo no es el de competir con Opus 4, sino ofrecer un rendimiento más centrado en la eficiencia.

En ambos casos se pretende combinar razonamiento y uso de herramientas para obtener mejores respuestas y facilitar la tarea de programación.

Buenas noticias para programadores de Apple

Pese a las grandes inversiones en IA anunciadas por Apple, la compañía va muy por detrás de competidores como OpenAI, Google o Meta en lo que al despliegue de modelos se refiere. La mejor prueba es Swift Assist, una herramienta que presentó el pasado año con el objetivo de integrar un asistente en Xcode para ayudar a los desarrolladores en sus tareas.

Sin embargo, tal como reveló Mark Gurman recientemente, hasta los ingenieros de la compañía criticaban la cantidad de errores y alucinaciones que arrojaba ese modelo en la práctica. Fue esa la razón por la que no se llegó a lanzar.

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Ahora, en cambio, se espera que puedan lanzarla definitivamente de la mano de Anthropic y, probablemente, con modelos de Claude 4 como base. Es algo por lo que los desarrolladores de aplicaciones para iOS, iPadOS y macOS se podrán beneficiar.

Esto permitiría no solo recibir una ayuda puntual, sino lograr generar todo un bloque de código de forma coherente. Modelos como Claude 4 Opus son capaces de explicar sus decisiones y validarlas para que sea coherente con las prácticas de Apple.

Salvo sorpresa, será en la próxima WWDC 2025 que arranca el 9 de junio cuando Apple anuncie estas novedades. Aparte, se esperan otras ventajas para los desarrolladores como la apertura de los modelos de Apple Intelligence para que puedan ser utilizados de forma más amplia por aplicaciones de terceros.

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No sé programar, pero tenía una idea en la mente. Solo quería hacer una app sencilla, una lista de tareas que pudiera marcar y borrar. Me bastó un iPhone, ChatGPT y diez minutos para que esa idea cobrara vida. Mi experiencia con la programación es prácticamente nula, aunque he hecho mis pinitos con HTML en trabajos puntuales. Y por supuesto, tengo varios amigos developers a los que admiro un montón: hacen auténtica magia con sus teclas.

Siempre pensé que para montar una app hacía falta un Mac con Xcode, años de práctica y mil configuraciones. Hasta que un día me dio por preguntarle a ChatGPT. Lo que quería con este proyecto es quitarme (y animar a quitarse) ese miedo al código. Probar lo accesible que resulta hoy en día dar el primer paso con un iPhone y despertar un poco la curiosidad por este mundo tan apasionante.

De la idea en mi cabeza al primer código en mi iPhone

Sé que los puristas del código se llevarán las manos a la cabeza, pero mi objetivo no es decir "mira qué fácil es programar". Porque sí, hacer un buen trabajo requiere estudios, práctica y mucha experiencia. Mi idea en la cabeza era otra: crear una lista de tareas donde pudiera añadir ítems, marcarlos como completados y borrarlos. Algo parecido a la app de Recordatorios, un buen ejemplo para saber cómo debe funcionar. Tampoco requiere demasiadas explicaciones técnicas.

En lugar de usar librerías complejas o lenguajes difíciles, opté por HTML. Algo clásico y básico, pero perfecto para estos primeros pasos. Lo que iba a crear era una web app, no una app nativa. Y eso tiene una gran ventaja: no necesitas pagar los 99 dólares anuales del Apple Developer Program ni instalar Xcode ni compilar nada. Solo necesitas un navegador y un editor de texto.

Pídele a ChatGPT el código

Este fue el mensaje exacto que le envié:

"Créame una aplicación de lista de tareas. Lo quiero en HTML. Debe permitir añadir tareas, marcarlas como hechas y borrarlas. Me gustaría que guardara las tareas en el navegador para que no se pierdan al recargar."

En cuestión de segundos, ChatGPT me dio todo el código listo para copiar y pegar.

Pega el código en Kodex

Para escribir código en el iPhone, descargué la app Kodex, un editor de código gratuito y muy sencillo. Es perfecto para este tipo de pruebas.

1. Abre Kodex en tu iPhone y crea un nuevo proyecto pulsando en "+".
2. Toca el icono del pergamino (arriba a la izquierda).
3. Elige "Save Document As..." y ponle un nombre terminado en.html
4. Guarda el archivo en la app Archivos pulsando en "Trasladar".

Ejecuta tu web-app en Safari

Ahora llega el momento de abrir nuestra pequeña aplicación web desde Safari. Para ello, la subiremos a un servicio web para tenerla alojada: se Neocities y nos generará una URL con nuestra web-app creada. Sería como subirla a una "App Store", pero teniendo en cuenta que hemos creado una web-app.

1. Ve a https://neocities.org y regístrate para alojar tu HTML de la app.
2. Escoge la versión gratuita.
3. Selecciona "Upload" y sube nuestro archivo HTML.
4. Ya tendrás tu app-web de lista de tareas creada.

Como está alojada online, abriremos esta app versión web y haremos cualquier cambio desde ahí. Desde Safari puedes crear un acceso directo a tu pantalla de inicio. Para ello con la web app abierta, pulsa en el menú compartir y luego en "Añadir a pantalla de inicio". Al estar almacenada online, aunque cierres Safari, los datos seguirán guardados en tu cuenta de Neocities.

Esto es solo un ejemplo hecho en menos de diez minutos. Obviamente, los desarrolladores de verdad estarán con una gota de sudor en la frente. Y con razón. Nada sustituye años de aprendizaje y buenas prácticas, vaya por delante.

Este experimento exprés es la mejor invitación para perderle el miedo al código y, quién sabe, quizá sea el primer paso para enganchar a muchos al maravilloso mundo de la programación. ¿Te animas a intentarlo? Descarga Kodex, abre ChatGPT y crea tu primera To-Do List. Luego comparte tu URL, tus impresiones y reta a la IA con tu próximo reto de código.

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Poder ahorrarse medio millón de dólares al año es tentador cuando menos para cualquier empresa. Más si esto se multiplica por unas cuantas decenas. Tantas como programadores tiene Meta. Mark Zuckerberg apostará por el ahorro y no contratará nuevos empleados. Serán sustituidos por la IA.

Así al menos lo deslizaba en un reciente episodio del podcast de Joe Rogan Experience. Se trata de una postura en la que, por los hechos, parece que se distancian Big Tech como Apple o Google, aunque no tanto otras tecnológicas que ya apuntan a la IA como sustituta de sus programadores.

"Una IA capaz de sustituir a un ingeniero medio"

Los despidos en Silicon Valley son siempre polémicos y más cuando se trata de Meta, quienes precisamente en estos días son noticias por su idea de despedir a miles de empleados por bajo rendimiento. Sin embargo, su CEO no es tan claro cuando habla y rehuye siempre de todo término que se parezca a "despedido".

Sin embargo, en el podcast con Joe Rogan sí era más o menos claro a la hora de hablar de como la inteligencia artificial generativa ya era capaz, según él, de realizar el mismo trabajo escribiendo código que un ingeniero de nivel medio.

No significa que vayan a producirse ahora despidos en masa de programadores en Meta para reemplazos inmediatos por IA, pero dada la seguridad con la que Zuckerberg habla del trabajo de la IA y lo poco que le suele temblar el pulso para los despidos, es de intuir que, cuando menos, lo tendrá en cuenta. Al menos en lo que a nuevas contrataciones se refiere, algo que sí está frenando Meta y otras compañías.

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Salesforce, siendo una de las compañías líderes en sistemas en la nube y con buena dependencia de los ingenieros de software, anunció ya que no contrataría nuevos programadores este año. Las razones fueron las mismas: la IA. Sí llegó al extremo de los despidos Klarna, quienes el pasado mes de diciembre despidieron a casi una cuarta parte de sus ingenieros. Y sí, la IA fue también el motivo.

No obstante, retomando el caso particular de Meta, lo cierto es que tampoco parece estar todo perdido para los ingenieros. En esa misma entrevista, el fundador de Facebook deja también caer que no tienen por qué producirse despidos al afirmar que esos ingenieros "pueden ser mucho más creativos", pudiéndose "liberar para hacer cosas más locas".

Apple y Google siguen buscando ingenieros reales

Algunos expertos llevan años alertando de lo que la IA puede suponer para los puestos de trabajo actuales. Como por ejemplo Bill Gates, quien cree que ya está ayudando en muchos trabajos de oficina, aunque no como para ser reemplazados por estos modelos generativos. De hecho, tilda como "inmune a la IA" a varios puestos de trabajo y, entre ellos, está precisamente el de los programadores.

Las consecuencias de sustituir a programadores por modelos de inteligencia artificial se valorarán en unos años cuando observemos los resultados que arrojan. Entre tanto, sería osado decir que será una tendencia común en Silicon Valley. Apple mismamente sigue ofreciendo decenas de puestos de trabajo en todo el mundo relacionados con la ingeniería de software.

Es un caso similar al de Google, otra de las empresas tecnológicas líderes y con mucha expectativa con la IA. También podemos encontrar varias ofertas activas para programadores y que dan muestras de que, lejos de realizar una revolución interna, siguen confiando en el capital humano.

Vía | 3DJuegos

Imagen de portada | PICRYL y Bloomberg

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El que fuera uno de los fundadores de Microsoft lo tiene claro. La inteligencia artificial acabará con casi todos los sectores. Es la opinión de Bill Gates, quién cree que habrá que adaptarse a las nuevas circunstancias en el futuro, aunque entre medias le otorga "la salvación" a tres sectores.

Obviamente no tiene por qué tener razón. Al fin y al cabo, no deja de ser una de las muchas opiniones casi catastrofistas que hemos leído en estos últimos años desde el auge de la IA generativa. No obstante, la relevancia de Gates en la industria tecnológica nos obliga a, por lo menos, escucharle.

Los trabajos "inmunes a la IA" según Bill Gates

Bill Gates lleva años hablando de inteligencia artificial, aunque con más pasión y repercusión en los últimos años. Hace unos meses, a través de su blog, hablaba acerca de cómo cambiaría el mundo y los trabajos la inteligencia artificial generativa. Y para ello citó tres sectores que, a su juicio, pueden permanecer "inmunes" a estos avances.

Es decir, que quien trabaje en ellos no tiene por qué preocuparse del avance de las tecnologías de IA. Gates afirma que estos modelos tienen un tremendo potencial que nos permitirá "trabajar menos horas y concentrarnos en las tareas más creativas". Esto es lo que le lleva a pensar a que la inmensa mayoría de sectores podría verse afectado, ya que "las máquinas podrán asumir tareas rutinarias y repetitivas" como puede ser levantar acta en reuniones o resumirlas.

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Entre esas empresas catalogadas como inmunes hay una muy obvia y ligada estrechamente a Apple y a uno de sus nichos clave: la programación. Pese a existir herramientas de ayuda, siempre se precisa de un supervisor humano que ejecute las tareas y compruebe que todo está bien. No obstante, Gates lo centra más en aquellos que programan la IA. Y por ahora, no vaticina una IA capaz de crear una IA.

También cita a otros dos sectores como la energía y la biología. Aunque a ese último no le ve demasiadas oportunidades de empleos, no cree que sea por una cuestión de que la IA pueda sustituirlos, sino por falta de oferta. El asunto cambia cuando se refiere a la energía, un sector en pleno auge en estos últimos años y que se antoja como clave para el devenir de la sociedad, ya sea para desplazarnos o para obtener fuentes de energía que consuman menos recursos que las actuales.

En cualquier caso, como ya decíamos al inicio, Gates puede no tener razón. De hecho, los últimos acontecimientos invitan a pensar que, de ocurrir, no será ni mucho menos rápido. Lo que sí es siempre recomendable es formarse en inteligencia artificial y si puede ser aplicada a tu actual sector de empleo, mejor.

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En 2024 hemos llegado al iPhone 16, empezamos a ver el futuro de una forma diferente con las Apple Vision Pro. La inteligencia artificial empieza a cambiar la forma en la que trabajamos... Estamos inmersos en una revolución similar a la industrial, basada en la IA, y que cambiará el mundo tal y como lo conocemos.

Todos estos avances son el resultado de años y siglos de cálculos, investigaciones y personas innovadoras que se atrevieron a pensar diferente. Desde el descubrimiento de que la Tierra no es el centro del universo, hasta los inicios de la computación hechos por Alan Turing.

Todos estos avances podrían haber llegado cientos de años antes

Más de 1.800 años antes de que el cálculo moderno permitiera la construcción de estructuras impresionantes y el avance en tecnologías como la programación y la inteligencia artificial, la humanidad poseía conocimientos que podrían haber cambiado el curso de la historia. Sin embargo, la pérdida de un manuscrito crucial por parte de unos monjes en el siglo XIII hizo que estos avances se dilataran durante siglos.

El famoso Palimpsesto de Arquímedes no es solo un antiguo texto. Este libro contiene los primeros indicios de lo que hoy entendemos como matemáticas combinatorias y fue escrito en el siglo II a.C. Por ello, es considerado la base sobre la que se fundamenta nuestra ingeniería moderna. Pero todo esto se perdió cuando unos monjes decidieron borrar los antiguos textos para escribir cánticos religiosos.

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Allá por el siglo III a. C., Arquímedes de Siracusa escribió sobre rollos de papiro todo su conocimiento. Hacia finales del siglo V estos escritos dieron el salto al pergamino y fueron encuadernados. Cuando en 1204 las grandes bibliotecas de Constantinopla fueron saqueadas, el pergamino de Arquímedes consiguió sobrevivir y llegar hasta un monasterio cristiano.

En esta página del Palimpsesto de Arquímedes en la que se puede ver un texto litúrgico que se lee de arriba hacia abajo, mientras que la obra de Arquímedes aparece en un texto más tenue que se lee de izquierda a derecha

Los monjes borraron el libro, aunque no tenían una mala intención

En 1229, un monje griego que necesitaba espacio para un libro de oraciones. Fue entonces cuando desmontó el manuscrito de Arquímedes, rascó lo escrito y sobre esa misma piel copió el texto eclesiástico. Un proceso muy común en una época en que el pergamino era un bien escaso y caro. Hay que tener en cuenta que la población general no sabía leer ni escribir, y la Iglesia era prácticamente la única capaz de transmitir y plasmar la historia. Por una parte, la destruyeron, y por otra, la crearon para llegar hasta lo que somos hoy.

Así, y durante siglos todo ese conocimiento estuvo escondido hasta que en 1906 un danés, descubrió el manuscrito en la biblioteca de un monasterio ortodoxo griego en Constantinopla. En ese momento, se dio cuenta que tras las palabras había algo más. Así, el mundo occidental empezó a conocer la existencia de una obra de Arquímedes hasta entonces desconocida: el Método de los teoremas mecánicos.

Poco después de la Segunda Guerra Mundial, el manuscrito de Arquímedes desapareció de la biblioteca y se cree que permaneció en manos de una familia francesa durante la mayor parte del siglo XX. En 1998, salió inesperadamente a subasta en Christie's y fue adquirido por dos millones de dólares por un comprador anónimo. Ya en pleno siglo XXI el manuscrito ha desvelado sus secretos. Los cuales confirma el alto conocimiento matemático base hoy en día para la informática e incluso la inteligencia artificial.

Después de restaurar el Palimpsesto de Arquímedes, el texto original se puede leer con facilidad

Nunca sabremos cuántos otros avances se perdieron de manera similar. Solo hay que imaginar un mundo donde las teorías de Arquímedes hubieran estado disponibles durante la Edad Media. Todo estaba ahí: materiales, capacidad mental humana... la diferencia era tener el conocimiento para iniciar esas revoluciones.

No fue hasta mediados de 1700 cuando se comenzó a utilizar la máquina de vapor. A partir de ahí, se avanzó a maquinaria más avanzada con la llegada de la electricidad. ¿Y si hubiera empezado todo esto trescientos años antes? El iPhone llevaría con nosotros dos generaciones o más, y la carrera por los viajes espaciales hubiese comenzado mucho antes.

Todo esto, pensando que el curso de la historia hubiese seguido igual, pero comenzando siglos atrás. Quizás con un conocimiento también más prematuro, los recursos del planeta estarían mucho más agotados. Ya que no podemos olvidar que el avance tecnológico trae consigo un coste para el entorno. Tal vez, en un escenario de progreso acelerado, nuestra huella ecológica sería mayor y los problemas medioambientales y sociales aún más críticos.

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Estudiar un lenguaje de programación se está empezando a considerar igual de básico que aprender un idioma más, como lo son el inglés o el francés. Y es que hoy en día, muchos trabajos requieren de un conocimiento básico de programación, por no hablar ya de las profesiones dedicadas como desarrollador, creación de páginas web y aplicaciones multiplataforma.

A la hora de empezar en el mundo de la programación desde cero, muchos de nosotros no sabemos por dónde empezar. Y es que hay una gran variedad de lenguajes y métodos diferentes de hacerlo, tanto que incluso Apple tiene su propio lenguaje, que ha cumplido diez años y se llama Swift.

Este es el lenguaje de programación que te recomienda un alto directivo de Apple

Dentro del mundo de la programación tenemos a Python, C, C++, Java, C# y JavaScript. Según se va avanzando, los lenguajes van cambiando en cuestión de popularidad. Respecto a esto, el director de lenguajes de Apple, Ted Kremenek, está convencido de cuál tienes que estudiar tanto si quieres empezar desde cero como si quieres descubrir nuevas técnicas de desarrollo.

Según afirma Ted Kremenek, la seguridad, velocidad y accesibilidad de Swift convierten a este lenguaje de programación en el candidato ideal para suceder a todos los anteriores. De hecho, La Casa Blanca recomienda utilizar Swift para reducir las vulnerabilidades a escala, ya que se trata de un código más seguro.

Swift, el lenguaje de programación del futuro y hasta 8,4 veces más rápido que Python

Swift es un lenguaje de programación moderno en comparación con sus competidores como C++ (1983), Java (1995) y Python (1991). Si miramos el ranking de los lenguajes de programación más utilizados, Swift se encuentra en el puesto número 17.

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Aprende a programar incluso si no sabes nada

Viniendo de un directivo de Apple, no sorprende que recomiende su propio lenguaje de programación, aunque esto no quita que tenga claras ventajas frente a otros modelos más populares. Para facilitar que Swift se popularice hace años que cuenta una aplicación con la que, mediante un juego, irás aprendiendo los conceptos básicos de la programación. Aunque pueda parecer una aplicación para niños, es perfectamente válida para cualquier persona que quiera experimentar con la programación.

Swift Playgrounds

Con Swift Playgrounds, diviértete aprendiendo a programar y creando apps de verdad.

Descargar gratis

La aplicación se llama Swift Playgrounds y está disponible para el iPad y el Mac. Con ella aprenderás de una manera divertida el potente lenguaje de programación creado por Apple y usado por profesionales para desarrollar las apps más populares. Lo mejor es que con Swift Playgrounds no hace falta saber programación, y aprenderás los aspectos básicos resolviendo puzles.

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Durante décadas se ha hablado con cierta sorna del secretismo de Apple, de sus pasillos laberínticos, sus controles de seguridad para los contratistas, sus NDA draconianos para empleados y una especie de cultura del miedo —del celo, más bien— un tanto obsesiva. La realidad es que la Apple de 2024 dista bastante de la imagen que nos tenía acostumbrados la literatura y el cine de principios de siglo. Tanto es así que Apple muestra, de par en par, algunas de las puertas secretas de sus tiendas y servicios. ¿Dónde? En Github.

Hace ya casi una década que Apple publicó su primer curso para programar en Swift. ¿Dónde lo hizo? En Github, cómo no, el repositorio de recursos open source más grande del planeta. Desde entonces, la compañía de Cupertino ha seguido alimentando su perfil y con cientos de aportes y podemos encontrar incluso el código fuente de la App Store.

Apple muestra su lado más abierto en GitHub

Eso sí, casi todo lo que podemos encontrar en este perfil está relacionado con Swift. Parece que fue hace un par de años, pero Swift fue presentado oficialmente en 2014, durante la Conferencia Anual de Desarrolladores, arropado por sentencias como "un lenguaje sin errores", muy seguro —es decir, donde que hay una menor probabilidad de cometer errores durante su escritura— y sobre el cual es fácil trabajar y desarrollar.

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Documentación para saber cómo trabajar con los framework de Swift, alguna que otra herramienta para ejecutar un test de estrés e incluso compiladores se amontonan en un perfil donde han colaborado 136 personas y donde podemos localizar hasta 285 repositorios. Si trabajas codificando para macOS Sonoma, aquí puedes encontrar un buen puñado de utilidades.

Y hasta donde hemos podido ver, la comunidad es bastante servicial y se dan pautas sobre las diferencias si venías de trabajar en Xcode 10 y hace años que no has compilado usando los nuevos contenedores. Se dan consejos sobre depuración y, con casi 21.000 seguidores, es muy probable que alguien resuelva tus dudas.

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En general, cuando necesitamos utilizar nuestro Mac lo encendemos, realizamos las tareas en cuestión y luego lo apagamos. Otra opción es que nunca lo apaguemos, lo que facilita tenerlo siempre a nuestra disposición sin ninguna espera. Y, de hecho, hay una tercera opción: programar las horas de encendido y apagado de nuestro ordenador. Veamos este último sistema.

Un Mac que se enciende a las 6 y se apaga a las 23 entre semana y los fines de semana…

La programación de encendido y apagado de nuestro Mac es algo muy simple de configurar y que puede sernos de gran ayuda en muchos casos. Dejar que el Mac repose durante la noche, tanto a nivel de consumo de electricidad, como simplemente de sus componentes, es una buena idea, pero encontrarnos el ordenador encendido cada día por la mañana también es una excelente idea. Afortunadamente, nuestro Mac nos ofrece las opciones necesarias para decidir su horario, en macOS Big Sur lo haremos así:

1. En el menú Apple () elegimos Preferencias del Sistema.
2. Entramos en Batería.
3. En la barra lateral izquierda seleccionamos Horario.

Llegados aquí hay varias opciones que podemos activar o desactivar. La primera es la opción de activar o arrancar el Mac. Cierto es que podríamos crear un atajo para ello, pero para automatizar este comportamiento activamos la opción y acto seguido elegimos si queremos que la lleve a cabo cada día, solo los días entre semana, los fines de semana o un día de la semana en concreto. A continuación, elegimos la hora del día en la que queremos que el Mac arranque o salga del reposo.

La otra opción es la del reposo o apagado. Para usarla simplemente marcamos con un tic la segunda casilla y en el desplegable a su derecha elegimos entre si queremos que el Mac entre en reposo, se reinicie o se apague. Acto seguido, igual que antes, elegimos el día de la semana para la acción, así como la hora del día.

Una vez hemos terminado la configuración tocamos Aplicar y sabemos que el Mac empezará a seguir la programación que acabamos de introducir. Tengamos en cuenta, sin embargo, que en los portátiles es necesario que el Mac esté enchufado a la corriente para encenderse.

Las aplicaciones de este sistema son interesantes. Por ejemplo, si solemos acceder de forma remota a un Mac que tengamos en casa, podemos querer configurar el encendido y el apagado aunque estemos fuera de ella. Otra opción es simplemente olvidarnos de tener que apagar o encender la máquina y aún así dejar que esta descanse unas horas durante la noche.

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En todo caso las opciones de automatización y horario que nos ofrece macOS Big Sur son muy interesantes para que sea nuestro Mac y no nosotros quien se ocupe de los encendidos y apagados. Una característica más para que el Mac esté a nuestro servicio siempre que lo necesitemos sin que tengamos siquiera que acordarnos de encenderlo.

Swift, el lenguaje de programación de Apple, es uno de los lenguajes más demandados y que más desarrolladores aprenden en el mundo. Y si pensáis que es un lenguaje que solo sirve para hacer apps para sistemas Apple, no es así, ya que Swift desde hace varios años tiene versión para Linux, ya es compatible con Windows (aunque todavía requiere algo de trabajo para hacer que funcione), es lenguaje para servidores y soluciones API REST, microservicios, contenedores... además que mini-ordenadores como los famosos Arduino o Raspberry Pi son compatibles con él. No por nada, Swift es un lenguaje de propósito general y de código abierto.

Otra de las bondades que tiene el lenguaje es que su curva de aprendizaje es muy cómoda y bien pensada para todos aquellos que se inician por primera en el mundo de la programación, por lo que además de ser usado en el mundo profesional en múltiples ámbitos, es un lenguaje que tiene una importante presencia en el mundo educativo como punto de entrada para futuros jóvenes programadores que quieran iniciarse en el mundo del desarrollo.

Siguiendo esta línea y tendencia, 20 autores y conferenciantes de gran renombre internacional, se han reunido para crear un proyecto de ayuda para la asociación americana "Black Girls Code", que promueve clases y talleres que permiten descubrir y enseñar programación a las chicas de color americanas con menos recursos y poca representación en el sector. De esta forma, les permite aprender programación no solo con Swift, también en lenguajes o entornos como Scratch o Ruby on Rails, entre otros.

Un proyecto coordinado por Paul Hudson, uno de los divulgadores de la enseñanza del lenguaje Swift más importantes a nivel internacional. Escritor, conferenciante y responsable de la web Hacking with Swift, que os recomendamos visitar.

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El proyecto es un libro llamado "Swift for Good", que tendrá 20 capítulos con los temas de mayor actualidad en el desarrollo de Swift, buenas prácticas y/o trucos de desarrollo. Desde diseño de APIs hasta uso de la librería SwiftUI. Cada autor ha decidido su tema con la idea de crear un libro único cuyo contenido enriquezca la capacidad de desarrollo de cualquier programador en Swift en diferentes campos que se complementan y que están de actualidad. Además el libro contará con un prólogo escrito por el creador del lenguaje, Chris Lattner.

El libro está pensando para todos los perfiles posibles de desarrollador, desde los más experimentados hasta aquellos que empiezan y quieren que gente de gran experiencia les ayude a progresar en su carrera profesional. Ninguno de los autores ha cobrado nada por crear estos contenidos y han donado su trabajo de forma altruista para que el 100% de lo recaudado con la venta del libro se destine a la causa benéfica de apoyar a Black Girls Code.

Algunos de los nombres tras el libro son John Sundell (host de los podcast Swift by Sundell y Stacktrace junto a Gui Rambo), Kaya Thomas (creadora de la app Calm y antigua empleado de Slack), Erica Sadun (desarrolladora que es la persona más activa en la evolución del lenguaje Swift y que más propuestas ha hecho para el lenguaje, escritora de multitud de libros), Paul Hudson (responsable de la web Hacking with Swift que ofrece tutoriales gratuitos de gran calidad en desarrollo con Swift), Craig Clayton (desarrollador de las apps oficiales de multitud de equipos de las ligas nacionales profesionales de baloncesto, beisbol o hockey), Paola Mata (ingeniera senior de desarrollo en el New York Times) y muchos otros perfiles de primer nivel son los que están detrás de este libro.

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SwiftUI: historia y primeros pasos para hacer tu propia interfaz

Un libro que tocará en sus capítulos temas tan interesantes como pruebas de código (unit tests), programación asíncrona, depuración de código, extensiones y protocolos, trabajo en red, reusabilidad del código, colecciones, localización de apps, efectos y animaciones en las apps... sin duda, una compra obligada para cualquier desarrollador de Swift y de entornos Apple, más teniendo en cuenta el objetivo del mismo.

El libro puede ya pre-reservarse desde ya y saldrá a la venta el próximo 14 de enero de 2020. Tiene un precio de $40 y está editado en formato electrónico de forma exclusiva, distribuido en formato PDF y ePub sin protección DRM. Además, podremos pagar por él lo que queramos a partir de su precio de inicio. El mínimo serán esos $40 pero todo lo demás que queramos pagar por él también irá destinado a la causa benéfica de Black Girls Code. El proyecto pretende que si tiene una buena repercusión y consiguen recaudar una buena cantidad de dinero, pudiera existir un segundo volumen.

Si quieres saber más, visita su página oficial en swiftforgood.com y allí podrás adquirirlo y leer todo sobre él. Sin duda, una muy interesante y necesaria iniciativa.