Álvaro García M.
EditorQuieres crear una app y no tienes ni idea de cómo empezar porque no conoces ningún lenguaje de programación y puede que ni siquiera las herramientas óptimas para compilar código. Es entonces cuando emerge un término de dos palabras: vibe coding. Es básicamente ayudarse de una IA para construir aplicaciones. Y en la App Store ya se nota su auge.
Según datos como los que publica el analista Shirish en X, el número de nuevas apps para iPhone se ha disparado en los últimos meses. En diciembre de 2025 los lanzamientos crecieron en torno a un 60% interanual y alrededor de un 24% si miramos el conjunto de los doce meses anteriores. Lo curioso es que la mayoría no tienen apenas valoraciones y han llegado tras un aparente estancamiento de nuevas apps para iOS.
La "magia" del vibe coding
Muestra del crecimiento de nuevas apps en la App Store tras el auge del vibe coding (Gráfico: SensorTower y Fargo Securities)
En solo un año, el vibe coding se ha convertido en un término habiotual cuando hablamos del desarrollo de aplicaciones. La idea es sencilla, partiendo de que un usuario sin demasiado conocimiento sobre código puede crearlo desde cero con solo guiar a un modelo de IA con instrucciones escritas con lenguaje natural. Luego, mediante un compilador como Xcode se rellena el código y se crea la aplicación.
Es un cambio de paradigma sin precedentes, ya que hasta hace unos años se precisaba un amplio conocimiento de lenguajes de programación y semanas e incluso meses de desarrollo para obtener una aplicación que se acercase mínimamente a la idea original. Ahora, en cuestión de días e incluso horas se puede tener ya algo potable.
Como grandes protagonistas tenemos a Codex de OpenAI o Claude de Anthropic, siendo los modelos más utilizados a la hora de compilar código con asistencia de la IA. Hasta Apple ha abrazado en cierto modo el vibe coding al integrar un asistente en Xcode que va de la mano precisamente de Codex y Claude.
Peeeeero...
El vibe coding es lo que parece haber impulsado los números de nuevas apps construidas para iPhone. Muchas de ellas han sido publicadas por desarrolladores principiantes o con prácticamente nulos conocimientos sobre la materia. Y por supuesto, tiene una lectura romántica que nos dice que cualquiera puede cumplir su sueño de tener una app propia hecha a su gusto, pero también tiene una lectura negativa.
Esa cara menos luminosa surge cuando la facilidad de creación choca con la falta de profundidad técnica. Las apps generadas por IA suelen traer consigo muchos errores. Dependencias ocultas de prompts repetidos o una optimización pobre que drena batería sin necesidad. Sin un programador experimentado revisando el código, estos productos llegan a la App Store con bugs que pueden acabar frustrando al usuario que la descarga.
A efectos visuales también hay ciertos elementos que hacen ver que la app ha sido creada con IA. Y es que los modelos que las generan han sido entrenados con unos determinados patrones de diseños "seguros" que tienden a repetir en nuevas creaciones. Y al final esto genera que muchas apps se vean iguales.
Por no hablar de los problemas de seguridad que puede acarrear desarrollar una app sin tener conocimientos técnicos para hacerla segura. Hace unos meses se comprobó como muchas de estas apps generadas con IA exponían datos sensibles de millones de usuarios debido a configuraciones inseguras en sus servidores, sin autenticación ni encriptación adecuada.
En el término medio está lo adecuado
Ni tanto, ni tan calvo, que diría aquel. El vibe coding no es malo por sí mismo. El problema es aprovecharse de ello para crear aplicaciones que, aunque con la mejor de las intenciones, tiene unos estándares de calidad que dejan que desear.
Al final las herramientas de asistencia para el desarrollo de apps están orientadas a profesionales que ya tengan experiencia previa y/o conocimientos en programación. Al final la IA puede ser una buena herramienta de ayuda para ellos, más que un sustituto de su trabajo.
Y es que al final el conocimiento de un desarrollador es vital para revisar el código que la IA genera y pulirlo para garantizar su robustez, seguridad y alineación con las buenas prácticas de ecosistemas como el de iOS. Sin esa supervisión humana, hasta los errores más pequeños pueden terminar afectando a la experiencia de uso de las aplicaciones.
Imagen de portada | Montaje con fotografía de Markus Spiske en Pexels
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