RSS Aprendizaje automático

Este enorme rascacielos que puedes ver en la imagen superior está en el número 2 de la Union Square de Seattle, al norte de la costa oeste de los Estados Unidos. Apple tiene alquiladas algunas de sus plantas para sus equipos de desarrolladores, pero desde GeekWire han recibido datos acerca de una ampliación.

La compañía de Cupertino ha alquilado espacio suficiente como para cubrir cinco plantes completas del edificio, con la intención de colocar allí a 500 personas trabajando en proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning). Otras grandes tecnológicas tienen también grandes espacios para sus oficinas en la ciudad.

La compañía de la manzana sigue reclutando ejecutivos clave para sus planes a futuro. Por eso, Apple acaba de contratar a Michael Abbott, quien tiene un interesante historial laboral que incluye la vicepresidencia de ingenierìa para Twitter. Abbott cuenta con una amplia experiencia en el campo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos puntos clave en el futuro de Apple y de la tecnología en general. El año pasado Apple anunció que permitirían a sus ingenieros compartir y publicar su trabajo para ayudar a construir nuevos productos y servicios. Ahora, Apple ha lanzado un blog oficial donde se publicarán los trabajos de aprendizaje automático de la empresa y cómo lo han conseguido.

Hace apenas un día que veíamos cómo Russ Salakhutdinov desvelaba en evento NIPS de Barcelona la intención de Apple de difundir su investigación sobre Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático o machine learning. Pues ahora desde Quartz nos llega más información sobre la presentación de Salakhutdinov, que nos abre una ventana a lo que Apple tiene entre manos dentro de su división de Inteligencia Artificial.

Y la verdad es que la compañía no está escatimando en esas investigaciones. En Cupertino se trabaja a fondo con algoritmos de aprendizaje automático para interpretar datos médicos y señales vitales, procesar detecciones volumétricas, predecir decisiones estructuradas, procesar y colorear imágenes según varios factores, mejorar Siri y reconocer lo que esté haciendo el usuario en un momento determinado para predecir comportamientos futuros.