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El borrador de fotos del iPhone por fin deja de dar vergüenza ajena. Lo he probado a fondo en iOS 27 y el salto es brutal

Tue, 09 Jun 2026 17:00:00 +0000

La herramienta Limpiar o Borrador mágico llegó con iOS 18 y durante un tiempo fue el hazmerreír para los más "fandroids". Y con razón. Un móvil Android de 200 euros borraba objetos mejor que un iPhone de más de mil, y los memes no tardaron en llegar. En parte porque el borrador de Samsung es muy bueno, y en parte porque Apple usaba su propia IA y en local para esto mientras Google llevaba años afinando la suya y con la ayuda de la nube.

Pero a situación ha cambiado con iOS 27. Apple Intelligence ha sido entrenada y eso se nota en todo. Image Playground, por ejemplo, ha pasado de generar ilustraciones con pinta de disfraz de carnaval a producir imágenes fotorrealistas. Y ese mismo salto se ha aplicado a la herramienta Limpiar. Así que era momento de ponerlo a prueba de verdad, con las mismas fotos en iOS 26 y en iOS 27, para ver hasta dónde ha llegado la mejora.

Y para la última prueba hemos elegido la que más memes generó en su día: tapar una cara y ver cómo el sistema la reconstruye.

Farola vs edificio

La primera prueba es la más clásica: una farola delante de un edificio. En iOS 26 la elimina sin problema, pero al rellenar lo que había detrás el edificio queda raro. Las líneas no cuadran del todo, la textura no convence. En iOS 27 el resultado es otro. El sistema entiende que detrás hay un edificio, reconstruye la fachada con coherencia y el resultado es limpio.

iOS 26

iOS 27

El café en la mano

Segunda prueba: quitar un café que sostengo en la mano. Los dos sistemas lo eliminan. Pero en iOS 26 la mano queda con un ligero borrón, como si el sistema hubiese perdido el hilo al llegar a los dedos. En iOS 27 la mano queda bien. Natural. Y la mesa intacta.

iOS 26

iOS 27

La prueba de la cara: hasta dónde llega el nuevo sistema

Y llegamos a la prueba que más memes generó en su día. Tapar una cara y ver cómo el sistema la reconstruye. Tiene trampa, claro, porque Limpiar está pensada para eliminar objetos que sobran, no para recuperar caras tapadas. Pero es la mejor forma de medir hasta dónde llega el nuevo sistema de imagen de Apple.

iOS 26

En iOS 26 el resultado es un desastre. Una mancha que vagamente recuerda a una cara. De hecho, es más mano y brazo que cara. Sin embargo, en iOS 27 reconstruye mi cara. Y no de cualquier manera: tapaba casi la mitad, y el sistema ha tomado información de mis gafas, de mis facciones, y ha completado el resto con una coherencia que francamente no esperaba.

iOS 27

Limpiar lleva desde iOS 18 intentando estar a la altura y con iOS 27 por fin lo consigue. Y lo más llamativo es que estamos en beta 1, la primera de un verano largo en el que Apple todavía tiene mucho margen para afinar. Es verdad que de momento va más lento que en iOS 26, se nota que los modelos son más pesados y que el procesamiento tarda un poco más. Pero el resultado merece la espera. Después de años viendo cómo Android se reía de esto, ver que Apple ha dado este salto en la primera beta ya dice bastante de por dónde van los tiros.

Queda mucho por ver. Septiembre está en el horizonte, van a llegar muchas betas más, y Apple tiene tiempo de sobra para optimizar la velocidad sin sacrificar la calidad. Pero si la dirección es esta, el borrador de iOS 27 va a dejar de ser el hazmerreír. Ya era hora.

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No todo es Siri AI: esta nueva función de IA de iOS 27 es lo mejor para cambiar todas las contraseñas automáticamente

Tue, 09 Jun 2026 12:00:00 +0000

Da igual que sepamos que es necesario cambiar las contraseñas cada cierto tiempo y que estas pueden estar comprometidas. Nos da una pereza terrible tener que acceder a cada sitio web y app para cambiarlas. Pero Apple ha encontrado una solución perfecta para quitarnos esa pereza. Y la traerá con iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27.

En el evento inaugural de la WWDC26 de esta semana, la compañía anunció casi sin querer una IA agéntica que cambia las contraseñas por nosotros. Y digo "casi sin querer" porque apenas le dedicaron unos pocos segundos a contarlo. Pero como ya hemos experimentado en otras ocasiones, los pequeños detalles son al final los que marcan la gran diferencia.

Un asistente que cambia las contraseñas por ti

Captura de iOS 27 developer beta 1 | Desde Applesfera no recomendamos instalar la beta para desarrolladores de iOS 27 a menos que seas desarrollador. Si eres un usuario habitual, podrás disfrutar de la beta pública de iOS 27 a partir del próximo mes de julio

Para cambiar la contraseña de Google, tendrás que abrir Google, ir a tu cuenta, después a la sección de seguridad y finalmente darle al botón de Cambiar contraseña. Y algo similar ocurre con cualquier cuenta, ya sea la de Apple, la de un foro, la de una app... Cambiar contraseñas es tedioso.

Lo nuevo que ha presentado Apple es una función que se integrará dentro de la app Contraseñas. En ella, hace años ya que tenemos recomendaciones de seguridad cuando se detecta que tenemos contraseñas inseguras o que estas han podido ser filtradas en alguna base de datos. También cuando pasa mucho tiempo sin que la cambiemos.

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Pues bien, desde iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 podremos cambiar todas esas contraseñas de golpe con solo tocar un botón. De fondo, actuará lo que se conoce como IA agéntica, la cual entrará en segundo plano a todos los sitios web cuya contraseña esté comprometida y la cambiarán por una nueva contraseña aleatoria y segura que se guardará en la propia app Contraseñas.

Esta función no tiene limitación geográfica y llegará también a la Unión Europea

En el fondo, es como si delegases esa tarea a un secretario, solo que ese secretario es una IA de Apple. Una que, además, actúa de forma privada y segura, ya que nadie podrá intervenir en ese proceso para captar tu contraseña y ni siquiera la propia Apple tendrá acceso.

Eso sí, al ser una función de Apple Intelligence se requiere tener alguno de estos dispositivos:

iPhone: iPhone 15 Pro y modelos posteriores.
iPad: iPad con chip de la serie 'M'.
Mac: Mac con chip de la serie 'M' o A18 Pro.

El proceso más sencillo del mundo

Lo mejor de esta función es que es muy sencilla de ejecutar. Si ya has instalado una beta de iOS 27 u otro sistema, o simplemente quieres saber cómo es el proceso, consta de estos sencillos pasos:

Abre la aplicación Contraseñas.
Entra en la pestaña Seguridad.
En la parte superior se te sugerirá cambiar las contraseñas. Dale a Empezar.
Pulsa en Cambiar contraseñas (es posible que en betas salga en inglés, con Fix passwords).
Espera unos segundos hasta que finalice el proceso.

Esto, tras disgustos como el de la disponibilidad de Siri AI, me parece una de las grandes noticias de la WWDC26. Al final es parte de la IA que importa, que es aquella que es útil incluso en detalles tan pequeños, pero tan importantes. Y todo lo que sea ahorrarnos trabajo tedioso, bienvenido sea. Así sí, Apple.

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Apple explica la nueva arquitectura de Siri: Google está dentro, pero no como muchos imaginaban

Tue, 09 Jun 2026 08:00:00 +0000

Después del Apple Event de la WWDC26, tuve la oportunidad de asistir a una charla técnica sobre las novedades en IA que se vieron en la keynote, con unos ponentes espectaculares: Craig Federighi, Mike Rockwell, Amar Subramanya y Sebastien Marineau-Mes. Apple ha querido poner orden en una de las grandes preguntas que sobrevolaban su nueva generación de inteligencia artificial: qué papel juega realmente Google dentro de Apple Intelligence. Y la respuesta, según explicaron en esta charla posterior a la keynote, es mucho más matizada de lo que podría parecer desde fuera.

La colaboración existe, pero no convierte a Siri en una aplicación de Gemini ni hace que los datos del usuario pasen a manos de Google. Apple fue bastante clara al separar tres capas: la experiencia de sistema, los modelos que ejecutan las tareas y la infraestructura privada que decide cómo y dónde se procesan las peticiones.

La imagen que nos presentó Craig Federighi resume precisamente esa arquitectura: a la izquierda, todo lo que ocurre en el dispositivo; a la derecha, lo que puede escalar a la nube. En medio, un orquestador de sistema que decide qué información se necesita, qué modelo debe intervenir y cómo proteger la privacidad durante todo el proceso.

Siri es una capa del sistema

Apple insiste en que la nueva Siri no debe entenderse sólo como un chatbot independiente al que el usuario acude para mantener una conversación aislada. La compañía la define más bien como una herramienta conversacional integrada en el flujo natural del sistema operativo, capaz de aparecer sobre una app, entender lo que hay en pantalla y actuar dentro del contexto en el que está el usuario.

Eso explica por qué Siri puede invocarse desde diferentes lugares: mediante la voz, el botón lateral, la isla dinámica, menús contextuales, barras de herramientas o desde su propia aplicación. La app de Siri existe, pero no como el centro de la experiencia, sino como una forma de recuperar conversaciones anteriores, retomarlas o iniciar una nueva.

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La diferencia es importante porque Apple intenta marcar distancia con la idea clásica de “abrir un chat y preguntar”. Su apuesta es que la inteligencia esté embebida en iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27, CarPlay y AirPods, funcionando como una extensión del sistema y no como un producto separado.

El orquestador, la pieza clave de Apple Intelligence

En el centro de todo está el llamado “system orchestrator”, una capa de software que decide cómo resolver cada petición. Este orquestador puede consultar el contenido indexado por Spotlight, acceder a acciones disponibles dentro de las apps, interpretar lo que hay en pantalla o recurrir a modelos locales y en la nube según la complejidad de la tarea.

La parte más relevante es que esta decisión se toma intentando minimizar los datos que salen del dispositivo. Si el usuario pregunta, por ejemplo, qué va a llevar cada persona a una barbacoa, la búsqueda entre mensajes se realiza localmente. Solo los fragmentos estrictamente necesarios para razonar la respuesta se envían al modelo que debe procesarla.

Rockwell lo ejemplificó con una petición encadenada: primero Siri busca información personal en el dispositivo y después, si el usuario pregunta qué bebidas combinan con esos platos, se consulta conocimiento general sin enviar quién escribió los mensajes ni cuándo lo hizo. Para Apple, esa separación entre contexto personal y conocimiento del mundo es una de las claves de su enfoque.

Private Cloud Compute, ahora también sobre infraestructura de terceros

Cuando una petición supera lo que puede resolverse en local, Apple recurre a Private Cloud Compute. La promesa es conocida: extender a la nube las garantías de privacidad del iPhone. Según la compañía, las peticiones no se almacenan, no son accesibles para Apple y se procesan únicamente para responder a esa solicitud concreta.

La novedad está en que Apple ha extendido ese modelo para poder ejecutar modelos más potentes, como FM Cloud Pro, utilizando infraestructura de Google Cloud y tecnología de NVIDIA. Pero Apple subraya que esto no significa que Google tenga acceso a los datos ni que pueda desplegar software libremente en esos nodos.

Apple usa infraestructura de Google Cloud y tecnología de NVIDIA para ejecutar modelos más potentes en Private Cloud Compute. Asegura que Google no accede a los datos ni controla el software de esos servidores.

La compañía afirma que solo Apple puede desplegar software en esos servidores, aunque estén alojados en infraestructura de terceros. Además, los dispositivos Apple solo se comunican con nodos autenticados de Private Cloud Compute. En otras palabras: Google aporta capacidad de infraestructura y parte de la colaboración técnica, pero no recibe las peticiones de Siri como si fueran consultas a Gemini.

Los nuevos modelos de Apple: del iPhone a la nube

Apple presentó una familia de modelos de tercera generación para Apple Intelligence. En el dispositivo están AFM Core y AFM Core Advanced. El primero es la evolución del modelo local actual, el segundo representa un salto más ambicioso, diseñado para ejecutar capacidades multimodales directamente en el iPhone, el iPad o el Mac.

AFM Core Advanced puede procesar texto, imagen y audio, además de generar texto y voz. Apple explicó que este modelo usa una arquitectura dispersa o “sparse”, que permite disponer de un modelo grande sin activar todos sus parámetros en cada petición. En vez de cargar continuamente distintas partes del modelo por cada token, el sistema analiza la petición completa, elige la parte adecuada y la mantiene durante toda la tarea.

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La compañía puso un ejemplo muy gráfico: Core Advanced tiene unos 20.000 millones de parámetros, pero en función de la petición utiliza entre 1.000 y 4.000 millones. Eso permite conseguir capacidades propias de un modelo grande con un coste computacional mucho más parecido al de modelos pequeños y especializados.

La nueva voz de Siri nace de esa arquitectura

Uno de los efectos más visibles de ese salto en modelos locales es la nueva voz de Siri, que al menos en inglés, es absolutamente impresionante y realista. Apple explicó que no habría podido construir estas voces sin Core Advanced, porque la arquitectura permite dedicar solo la parte necesaria del modelo a voz y habla, sin tener que ejecutar todo el sistema completo.

La compañía asegura que esto le permite ofrecer voces de alta calidad directamente en el dispositivo. No se trata solo de que Siri suene más natural, sino de que la síntesis de voz forme parte del mismo sistema multimodal capaz de entender texto, audio, imagen y contexto de pantalla.

Siri estrena una voz más realista gracias a Core Advanced y podrá mejorar más rápido con Apple Silicon y la nube.

Para Apple, esta arquitectura también es una base de futuro. La idea no es lanzar una versión cerrada de Siri, sino construir una plataforma que pueda mejorar con el tiempo, aprovechando tanto Apple Silicon como los modelos en la nube cuando sea necesario. Y esta velocidad de mejora incremental es algo que venimos años pidiéndole a Siri: ahora por fin será posible.

Google colabora, pero Apple mantiene el control

La parte más delicada de la charla fue, inevitablemente, la colaboración con Google. Federighi explicó que varios modelos de la familia, incluidos Core Advanced, FM Cloud y el modelo de imagen en la nube, han sido creados como builds personalizados para Apple Silicon, entrenados y refinados usando salidas de Gemini.

En el caso de FM Cloud Pro, el modelo más capaz para tareas exigentes como razonamiento complejo o generación de texto avanzada, Apple trabajó con Google y NVIDIA para llevarlo a producción dentro de una infraestructura compatible con Private Cloud Compute. Esa es la pieza que permite escalar cuando el dispositivo no basta.

Apple colaboró con Google y NVIDIA para escalar sus modelos en la nube, pero insiste en que no usa Gemini comercial ni envía datos personales a Google.

Pero el mensaje de Apple fue muy insistente: esto no convierte a Apple Intelligence en una capa sobre los servicios comerciales de Google. No se usa la app de Gemini, no se usan los modelos que Google vende a sus clientes, no se usa Google Search como base de conocimiento y no se envían datos personales a Google para que los procese como parte de sus propios servicios.

Apple World Knowledge: conocimiento externo sin Google Search

Para las preguntas que requieren información del mundo - actualidad, datos generales o conocimiento externo - Apple habló de su propio servicio Apple World Knowledge. Este sistema sería el encargado de aportar información cuando Siri necesita salir del contexto personal del dispositivo.

La distinción es relevante porque Apple intenta evitar la lectura más simple: que si hay una colaboración con Google, entonces Siri consulta Google para responder. Según la arquitectura presentada, no es así. Apple separa los modelos, la infraestructura, el conocimiento del mundo y el contexto personal del usuario.

Esa separación también permite modular las respuestas. Una petición puede resolverse por completo en el dispositivo, puede requerir una búsqueda local en datos personales, puede necesitar razonamiento en Private Cloud Compute o puede apoyarse en Apple World Knowledge. El usuario no tiene que decidirlo: lo hace el sistema.

Personalización sin convertir al usuario en un perfil publicitario

Apple dedicó parte de la charla a explicar cómo piensa equilibrar personalización y privacidad. Su tesis es que una IA personal necesita saber cosas del usuario, pero que ese conocimiento debe permanecer bajo su control y, siempre que sea posible, en el dispositivo.

La compañía puso como ejemplo que Siri podría aprender preferencias del usuario para responder mejor a preguntas como dónde cenar o qué plan recomendar. Pero insistió en que esa personalización no se basa en construir un perfil publicitario ni en enviar todo el historial personal a servidores externos.

La frase clave es que el dato vive en el dispositivo. Cuando hace falta usarlo, Siri extrae solo las piezas necesarias para esa petición concreta. El resto permanece local. Y si algo se procesa en Private Cloud Compute, Apple asegura que se elimina tras responder y que ni siquiera la propia compañía puede inspeccionarlo.

La consciencia de pantalla cambia la relación con Siri

Otra de las grandes novedades es la capacidad de Siri para entender lo que el usuario está viendo. Si hay una imagen en pantalla, una página web, una nota, un documento o una interfaz de una app, Siri puede usar ese contexto para interpretar mejor la pregunta.

Apple lo ejemplificó con una imagen de nubes: el usuario podía preguntar “¿por qué son así?” sin describir lo que estaba viendo. Siri analizaba la imagen, entendía el fenómeno y respondía en contexto. Después, podía crear una nota con un plan de viaje relacionado con esa misma información.

Este tipo de interacción cambia la carga del usuario. Ya no hace falta explicar todos los detalles de partida ni copiar y pegar información de una app a otra. Siri puede leer el contexto, entenderlo y actuar sobre él, siempre bajo el mismo marco de privacidad que Apple quiere convertir en seña de identidad.

Los desarrolladores también entran en la arquitectura

Apple no quiere que estas capacidades se queden solo en sus propias aplicaciones. La compañía recordó que los desarrolladores pueden aprovechar Spotlight semántico para indexar contenido dentro de sus apps, de forma que Siri y el sistema puedan encontrarlo cuando el usuario lo necesite.

También pueden exponer acciones de sus apps para que Siri las use dentro de flujos más amplios. El ejemplo de Notas podría aplicarse a otras apps de notas, mensajería o productividad. La idea es que Siri no sea solo una interfaz para apps de Apple, sino una capa capaz de trabajar con el ecosistema.

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Además, Apple mencionó el Foundation Models Framework, que permite usar modelos locales desde Swift, y Core ML, que sigue siendo la vía para llevar modelos propios u open source al dispositivo aprovechando CPU, GPU y Neural Engine. La inteligencia artificial, en la visión de Apple, debe estar disponible en varias capas: sistema, apps, modelos locales y modelos en servidor.

Siri se acerca a los agentes, pero Apple no quiere correr

La charla también abordó una de las palabras de moda: agentes. Apple reconoció que Siri ya tiene una arquitectura con elementos agentivos, en el sentido de que puede recibir información, razonar, tomar decisiones y ejecutar acciones. Pero evitó prometer una visión agresiva de agentes autónomos capaces de operar sin supervisión amplia.

Apple prepara una Siri más agentiva, pero prioriza control, seguridad y comprensión antes que autonomía total.

Craig Federighi fue prudente al describir el estado de la industria. Admitió que hay experimentos interesantes, especialmente en programación, pero señaló que trasladar esos flujos a consumidores y tareas de largo recorrido todavía requiere resolver problemas de control, seguridad, utilidad y comprensión por parte del usuario.

La postura de Apple parece clara: Siri se construye sobre una arquitectura preparada para comportamientos más agentivos en el futuro, pero la compañía quiere que cada paso sea comprensible, seguro y controlable. No se trata solo de que la IA pueda hacer más cosas, sino de que el usuario entienda qué está haciendo y por qué.

La nueva Siri es menos un producto y más una infraestructura

Lo que Apple presentó en esta charla no fue solo una explicación técnica de Siri, sino una declaración de estrategia. La compañía quiere competir en IA sin renunciar a su narrativa histórica: integración vertical, control de la experiencia, privacidad como arquitectura y uso de Apple Silicon como ventaja diferencial.

La colaboración con Google es importante, pero Apple intenta colocarla en un segundo plano operativo. Google ayuda a construir y escalar ciertos modelos, pero la experiencia, la orquestación, la privacidad, el conocimiento del mundo y la relación con el usuario siguen bajo el paraguas de Apple.

La nueva Siri, por tanto, no es simplemente una voz más inteligente ni una app de chat integrada en iOS. Es la manifestación visible de una arquitectura mucho más amplia: modelos locales, nube privada, conocimiento externo, contexto personal, comprensión de pantalla y acciones dentro de apps. Si Apple consigue que todo eso funcione con naturalidad, Siri dejará de ser una promesa pendiente para convertirse, por fin, en la capa inteligente del ecosistema. Y eso dará lugar a posibilidades nunca vistas gracias a la interacción software y hardware de la compañía.

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Apple presenta iOS 27: nueva Siri, mejor rendimiento y novedades que llevábamos años esperando

Mon, 08 Jun 2026 18:10:00 +0000

iOS 27 es la nueva versión del sistema operativo para iPhone presentada en la WWDC26. Una actualización que mete mano al rendimiento del sistema, que trae una Siri renovada a fondo y que llega cargada de novedades repartidas por todo el sistema que os vamos contando en este artículo y a lo largo de los próximos días en Applesfera.

La versión que conocemos por ahora de iOS 27 es una beta que estará en pruebas durante todo el verano. Primero en manos de desarrolladores y más adelante en beta pública, antes del lanzamiento definitivo que llegará en septiembre junto a los nuevos iPhone.

Pero mientras llega ese momento, ya tenemos sobre la mesa lo que Apple ha preparado para el sistema operativo de nuestros iPhone, y hay mucho que contar. Aunque con una cautela importante: algunas de las funciones más potentes, especialmente el nuevo Siri AI y parte de Apple Intelligence, llegarán primero en inglés, sin fecha confirmada para el español.

Pero hay otra limitación muy importante: Siri AI llegará a la beta a finales de este año y no estará disponible en la UE ni en China. La Unión Europea queda fuera por razones de privacidad y seguridad, mientras que en China Apple aún está resolviendo problemas regulatorios. Sí llegará (cuando esté en español) a macOS 27 y visionOS 27. Pero Siri AI no llegará a iOS 27, ni iPadOS 27 y watchOS 27 por problemas regulatorios.

Índice de Contenidos (9)

Todo apunta a que hoy renacerá Siri. La mala noticia es que quizás haga falta apuntarse a una lista de espera

Mon, 08 Jun 2026 09:00:00 +0000

Llegó el día en el que de una vez por todas parece que Apple presentará una nueva Siri para iOS 27, macOS 27 y compañía. Será la confirmación de todo aquello que anunció hace dos años y que se ha ido retrasando, con el aliciente de otras potentes funciones que llegarán de la mano de Google. Pero sí, hay letra pequeña. O al menos eso se ha filtrado.

A finales de la pasada semana Mark Gurman, uno de los principales filtradores de Apple, lanzaba un recopilatorio de las novedades que podemos esperar. Y entre ellas está la idea de apuntarse a una lista de espera. Esto implicaría que quizás no todos podamos usarla de primeras. Aunque quizás sea solo cosa de las betas...

Una lista de espera que quizás no requiera de tanta espera

Interfaz filtrada de la nueva app de Siri | Imagen: Bloomberg

Aparte de la nueva Siri que ya conocíamos, Apple no parece conformarse con eso solo y el año y medio de retraso se intentará compensar con otras novedades como la llegada de un chatbot al estilo ChatGPT. Y es precisamente aquí donde podría entrar la presunta lista de espera.

Tal y como ya se preveía, esta Siri llevará el cartel de "beta", más como una medida de prevención que otra cosa, ya que el desarrollo parece haber llegado a buen puerto y más contando con los modelos de Google. Lo que ahora sabemos es que podría ser también una beta limitada a la que haga falta apuntarse.

No está aún confirmado oficialmente y de ahí que no se conozcan todos los detalles, pero esto suele ser algo habitual en otras empresas de IA. Presentan un nuevo modelo y abren un periodo de pruebas a un número limitado de usuarios que se apunten y luego ya lo expanden a todo el que quiera pasadas unas semanas.

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En teoría, esto ya sucedió en iOS 18, ya que Apple Intelligence llegó de una forma similar. No había lista de espera como tal, pero a la hora de activarlo en los ajustes se debía esperar y podían pasar días. Era una forma encubierta de tener una lista de espera, aunque luego al final todo aquel que quiso lo recibió pasadas unas horas e incluso unos pocos minutos.

Lo de la nueva Siri podría además ser algo que dure solo durante el verano y que sí esté disponible de forma pública en septiembre. Eso implicaría que la lista de espera sea únicamente para beta testers, ya que hoy mismo se lanzarán las primeras betas de iOS 27 y compañía para desarrolladores y en julio las betas públicas, dejando el lanzamiento para todo el público a mediados de septiembre.

Faltan horas para conocerlo todo

Sea como fuere, todos los detalles de la nueva IA de Apple se darán a conocer de forma oficial esta misma tarde a partir de las 19.00 (hora peninsular española). Será en ese momento en el que arranque la keynote inaugural de la WWDC26 en la que Apple presentará sus nuevos sistemas operativos.

Nuestro compañero Pedro Aznar está ya en California para asistir al evento y contarnos todos los secretos que no sean públicos en el streaming. De hecho, ya ha contado cómo fue la fiesta previa. Desde España estaremos también cubriendo todas las novedades en tiempo real, así que te recomendamos no perdernos de vista si quieres enterarte de todo.

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Se filtra la lista de iPhone que serán compatibles con iOS 27: cuatro se quedarán fuera

Fri, 05 Jun 2026 06:11:00 +0000

El lunes conoceremos oficialmente iOS 27, que aparte de traer nueva IA se dice que estará orientada a la estabilidad. Esa última sería una razón de peso para no dejar fuera a ninguno de los que ya soporta iOS 26. Sin embargo, lo que eran rumores se visten ahora de filtración para decir que habrá cuatro modelos que se queden fuera de lo nuevo.

Adiós a la generación del iPhone 11 (y a un 'SE')

De acuerdo a las últimas filtraciones, parece que tener un chip A14 Bionic será el requisito mínimo para poder ejecutar iOS 27. Eso al menos se intuye viendo que los cuatro modelos que tienen un A13 Bionic no actualizarían.

Hablamos de los iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max y iPhone SE (2ª gen. - 2020). Fueron lanzados originalmente en septiembre de 2019, a excepción del 'SE' que llegó meses después, en 2020. Desde entonces han ido siendo compatibles con las últimas versiones, pero fuentes provenientes de China señalan que en esta ocasión no.

Se trata de una de las generaciones más rompedoras al incorporar por primera vez una cámara principal en el iPhone "estándar" con poco que envidiar a los de mayor gama. En esos últimos, por primera vez se estreno la triple cámara. También destacaron por un rendimiento que, incluso a día de hoy, sigue sorprendiendo para bien.

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Todos hemos enrollado el cable del iPhone alrededor del cargador: este truco evita que los extremos se acaben rompiendo

Así es como quedaría por tanto la lista filtrada de compatibilidad de iOS 27:

iPhone 12 mini.
iPhone 12.
iPhone 12 Pro.
iPhone 12 Pro Max.
iPhone 13 mini.
iPhone 13.
iPhone 13 Pro.
iPhone 13 Pro Max.
iPhone SE (3ª gen. - 2022).
iPhone 14.
iPhone 14 Plus.
iPhone 14 Pro.
iPhone 14 Pro Max.
iPhone 15.
iPhone 15 Plus.
iPhone 15 Pro.
iPhone 15 Pro Max.
iPhone 16.
iPhone 16 Plus.
iPhone 16 Pro.
iPhone 16 Pro Max.
iPhone 16e.
iPhone 17.
iPhone Air.
iPhone 17 Pro.
iPhone 17 Pro Max.
iPhone 17e.

No todos recibirán el mismo iOS 27

Independientemente de si aquella termina siendo o no la lista oficial de compatibilidad, hay algo que podemos dar por hecho: no todos tendrán la nueva IA de iOS 27. De hecho, lo que ya tenemos de Apple Intelligence desde el año pasado es una prueba suficiente para afirmarlo.

A pesar de que en esta ocasión la IA de Apple se impulsará con los modelos de Gemini, parece que se seguirá ejecutando en local en buena parte. Eso hace que los requisitos dejen fuera a todos los modelos que no sean, como mínimo, un iPhone 15 Pro.

De ese modo, quedaría un panorama similar a este:

	¿ACTUALIZARÁ A IOS 27?	¿TENDRÁ APPLE INTELLIGENCE?
IPHONE 11	❌ No	❌ No
IPHONE 11 PRO	❌ No	❌ No
IPHONE 11 PRO MAX	❌ No	❌ No
IPHONE SE (2ª GEN.)	❌ No	❌ No
IPHONE 12	✅ Sí	❌ No
IPHONE 12 MINI	✅ Sí	❌ No
IPHONE 12 PRO	✅ Sí	❌ No
IPHONE 12 PRO MAX	✅ Sí	❌ No
IPHONE 13	✅ Sí	❌ No
IPHONE 13 MINI	✅ Sí	❌ No
IPHONE 13 PRO	✅ Sí	❌ No
IPHONE 13 PRO MAX	✅ Sí	❌ No
IPHONE SE (3ª GEN.)	✅ Sí	❌ No
IPHONE 14	✅ Sí	❌ No
IPHONE 14 PLUS	✅ Sí	❌ No
IPHONE 14 PRO	✅ Sí	❌ No
IPHONE 14 PRO MAX	✅ Sí	❌ No
IPHONE 15	✅ Sí	❌ No
IPHONE 15 PLUS	✅ Sí	❌ No
IPHONE 15 PRO	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 15 PRO MAX	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 16	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 16 PLUS	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 16 PRO	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 16 PRO MAX	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 16E	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE AIR	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 17	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 17 PRO	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 17 PRO MAX	✅ Sí	✅ Sí
IPHONE 17E	✅ Sí	✅ Sí

La otra gran cuestión que surge al hilo de esto es saber si habrá alguno compatible ya con la IA que deje de serlo con la nueva. Al no haberse anunciado, todo lo que digamos al respecto son conjeturas, pero creemos que hay argumentos de sobra para pensar que nada cambiará. Al menos este año.

Si nos ceñimos solo a las funciones que Apple ya anunció para la nueva Siri, sí o sí deberá ser una compatibilidad idéntica con iPhone 15 Pro y modelos posteriores. Es cierto que se han filtrado más novedades para el asistente y de IA en general, siendo donde más dudas tenemos.

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No obstante, tras el fiasco que ha supuesto tanto retraso en su IA, parece razonable pensar que Apple no querrá enfadar más a los usuarios y que mantendrá la misma compatibilidad.

El lunes saldremos de dudas

Tanto la compatibilidad como la exactitud de las novedades de iOS 27 serán reveladas el próximo lunes a partir de las 19.00 (hora peninsular española). Será en el evento inaugural de la WWDC26 en el que Apple presente este sistema operativo junto a otros como iPadOS 27, macOS 27 y compañía.

Tras el evento se lanzarán las primeras betas para desarrolladores, dejando las betas públicas para julio y el lanzamiento de la versión final para mediados de septiembre. Por tanto, técnicamente estamos aún a tres meses de poder tocar el iOS 27 que Apple lleva un año preparando.

Imagen de portada | David Švihovec en Unsplash y Mockupverse

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Fri, 29 May 2026 12:01:36 +0000

Apple está a punto de dar el paso definitivo hacia una IA generativa que, como mínimo, les sitúe a la altura de la competencia. Aunque un reciente informe apunta a que, al menos de puertas hacia dentro, pretenden estar por encima con lo que creen que es una ventaja competitiva. Apple Intelligence está pasando sin pena ni gloria y la renovación de Siri y otras novedades filtradas apuntan alto.

La magia del on-device. Una de las particularidades de la IA de Apple (al menos de la que conocemos) es que la mayoría de sus modelos se ejecutan en local. Es decir, que depende de la potencia del propio dispositivo, a diferencia de ChatGPT, Gemini, Claude y otras tantas IAs que se ejecutan en servidores externos y dependen de la conexión a Internet.

Cierto es que no es el 100% lo que se ejecuta en local, ya que Apple también dispone de sus propios servidores en la nube para acciones que requieran una mayor potencia. Para ello tiene un sistema bautizado como Private Cloud Compute con el que garantizan que ni ellos mismos pueden acceder a las peticiones que realiza el usuario y todo queda cifrado.

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El problema. Ejecutar IA en local tiene ventajas claras en privacidad y en tiempos de respuesta cuando la conexión a Internet es lenta o directamente no se tiene. Sin embargo, cuenta con limitaciones porque los modelos que funcionan íntegramente en el dispositivo suelen ser más pequeños y con menos capacidades que los gigantescos sistemas que compañías como Google u OpenAI ejecutan desde centros de datos especializados.

El cambio. Las citadas limitaciones son las que explicarían un cambio de rumbo inminente de Apple. Según un reporte de The Information, la compañía quiere mantener su filosofía de privacidad y procesamiento local, pero apoyándose cada vez más en modelos externos para tareas complejas. Ahí entra Google y su familia Gemini, con la que se selló un acuerdo a principios de año para impulsar Siri y el resto de funciones de Apple Intelligence.

Sin renuncia a lo local. El movimiento no implica que Apple vaya a abandonar su estrategia de ejecutar IA en local. De hecho, en el citado informe se apunta a lo contrario, afirmando que la compañía quiere seguir usando sus SoC de iPhone, iPad y Mac como una demostración técnica frente a los argumentos de de sus rivales.

La diferencia está en que Apple parece haber asumido que no todo puede resolverse dentro del dispositivo. De ahí que en usos más exigentes, Siri y otras herramientas seguirán recurriendo a modelos externos, que esta vez serán de Gemini. Y con la garantía de que seguirán siendo ejecuciones privadas.

Ventajas y riesgos. Para Apple, combinar IA local con modelos externos tiene sentido, ya que mantiene parte de su discurso de privacidad, reduce costes de infraestructura y puede aprovechar la potencia de Google cuando sea necesario.

Sobre el papel, el problema es que esto limitará mucho a sus dispositivos a medida que vayan implementando mejores modelos. Ya de serie se partió con una compatibilidad que exige tener al menos un iPhone 15 Pro y aunque eso no se espera que cambie en iOS 27, es probable que con el paso de los años y la implementación de modelos más grandes, esos dispositivos se queden cortos.

Respuestas, el 8 de junio. Será el día en que arranque la WWDC26, conferencia en la que se presentarán los nuevos sistemas operativo y con ello las nuevas funciones de IA y todas sus explicaciones. Y aunque ya conocemos mucho gracias a filtraciones en las que vemos hasta la interfaz de la nueva Siri, falta que se haga oficial y se cuenten detalles inéditos hasta la fecha.

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Apple Intelligence llegó prometiendo revolucionar el iPhone. Un año después, ChatGPT sigue haciendo el trabajo sucio

Wed, 27 May 2026 12:00:00 +0000

Han pasado exactamente 787 días desde que tengo Apple Intelligence en mi móvil. Técnicamente, su lanzamiento es anterior, pero no fue hasta iOS 18.4 que estuvo disponible en español. Y dado que no es compatible con muchos iPhone (solo del iPhone 15 Pro en adelante), si eres propietario de uno antiguo quizás te preguntes si merece la pena o no la IA de Apple. La respuesta es rápida: de momento, no mucho.

Como seguramente ya sepas, la nueva Siri no está disponible todavía y eso que fue la gran promesa en la presentación de esta IA. Pese a todo, hay funciones muy interesantes que agradezco tener en mi iPhone, aunque reconozco que tampoco sería un drama si mañana desaparecen.

A falta de una nueva Siri, bueno es ChatGPT

Esto no es técnicamente Apple Intelligence, pero es al final una función exclusiva de aquellos iPhone compatibles con la IA, por lo que lo añado a mi experiencia. Se trata simple y llanamente de preguntar a ChatGPT a través de Siri, ya sea de forma automática cuando el asistente de Apple no sabe responder alguna pregunta o porque directamente le digamos a Siri que se lo pregunte a ChatGPT.

En estas últimas semanas han surgido polémicas alrededor del acuerdo de Apple y OpenAI, ya que estos últimos afirmarían sentirse engañados por este acuerdo. Pero independientemente de todo, yo como usuario agradezco tremendamente tener este acceso rápido al que para mí sigue siendo uno de los mejores chatbots.

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Por supuesto, tengo la aplicación de ChatGPT instalada en mi iPhone y la uso con relativa frecuencia, pero en ciertas ocasiones me parece más útil y práctico acceder desde Siri. Por ejemplo, cuando estoy en el coche conduciendo y necesito saber algún dato.

Lógicamente la cosa cambia cuando quiero una respuesta más larga y pormenorizada. ChatGPT también da respuestas largas a través de Siri, pero en general son mucho más escuetas y con menos detalles que en su app. Por eso también he ido midiendo cuándo usar esta IA desde Siri y cuándo usarla desde su respectiva app.

De más a menos con los resúmenes de notificaciones

Me sorprendí a mi mismo cuando, dos meses después de la llegada de Apple Intelligence, probé un Android y eché de menos los resúmenes de notificaciones que me proporciona el iPhone. Ahora puedo decir que es una función que, aunque sigue activa, tiendo a ignorar a menudo.

La idea es buena y me pareció muy útil al principio: resumir todo lo que me llega, ya fuesen emails, promociones de alguna app o los eternos chats de WhatsApp. Sin embargo, Apple peca de escueta en sus resúmenes. Entiendo que no debe ser extremadamente largo por el riesgo de perder ese distintivo de ser un resumen, pero a menudo se queda corto.

También he percibido que desde que llegó iOS 26 se tiene menos comprensión del contexto y en muchas ocasiones se ofrece una descripción muy extraña. Por poner un ejemplo ficticio, pero factible, imagina que mi amigo Pepito me dice "Me he quemado cocinando un huevo frito y estoy en urgencias". El resumen podría ser "Pepito en urgencias; se ha quemado un huevo".

Se que el ejemplo suena a chiste, pero puedo asegurar que en más de una ocasión me he encontrado resúmenes así de absurdos. Y claro, de primeras hace gracia, pero la utilidad de la herramienta en este caso es nula, así que ahora la mayoría de veces opto por ver directamente la notificación en lugar del resumen.

Visual Intelligence gana enteros poco a poco

Creo firmemente que Visual Intelligence es la función con mayor potencial de Apple Intelligence. De hecho, ahora mismo pienso que es de lejos lo mejor que aporta Apple en su ecosistema de IA propia, aunque esté lejos de ser algo revolucionario por ahora.

Ya he hablado en alguna ocasión de cómo se puede aprovechar con las últimas mejoras que se han añadido. Básicamente esta función es algo así como "el Google Lens de Apple", que mediante la cámara es capaz de aportarnos información sobre el entorno.

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Por ejemplo, es capaz de aportarnos información sobre un monumento o una planta que fotografiemos, traducirnos un letrero e incluso añadir un evento al calendario con solo sacar una foto de un cartel en el que figure la fecha.

Tal es el potencial de esta función que Tim Cook ya la definió como su favorita y las filtraciones apuntan a que se integrará en la app Cámara con iOS 27 y que será el epicentro de nuevos dispositivos de IA como los AirPods con cámara.

Lo que está incluido y no uso nunca

Aparte de lo ya comentado, hay otras funciones de Apple Intelligence que sencillamente ignoro. Las herramientas de escritura son buen ejemplo de ello. Se integran en prácticamente cualquier app que permita escribir, pudiendo tener varias funciones asociadas como reescribir el texto con otro tono o resumirlo.

Sin embargo, nunca las uso. En general no suelo precisar de reescribir ningún texto por no saber qué tono usar y tampoco genero texto desde cero. Quizás los resúmenes sí son lo que más me aporten, algo que se incluye incluso en Safari para artículos de una web. Sin embargo, al igual que con las notificaciones, los resúmenes se me quedan cortos porque omiten varios detalles, así que cuando quiero algo así acudo a ChatGPT o Gemini.

Tampoco uso las herramientas de generación de imágenes. Image Playground es curiosa un rato. Y ya. La usé los primeros días para generar caricaturas divertidas de amigos y familiares, pero enseguida pasó a un segundo plano.

Lo mismo me ocurrió con Genmoji, la herramienta para generar emojis propios. Aparte de que falla mucho, lo cierto es que rara vez encuentro oportunidad de añadirlos de forma coherente. Y cuando los necesito, ha tardado demasiado y ha perdido el sentido. Quizás ganen algo más de importancia con iOS 27, ya que se rumorea que se generarán y sugerirán automáticamente.

Qué espero de Apple Intelligence en iOS 27

Tras el fiasco con Siri, que debía renovarse con iOS 18 y finalmente no lo hará hasta ese iOS 27, mi deseo principal es que lo que traiga Apple funcione. Aunque no me conformo solo con eso a estas alturas y reconozco que, aunque la haya rebajado, sigo teniendo la expectativa alta.

Las filtraciones son muy halagüeñas y plantean una Siri que será mejor aún de lo que se nos anunció gracias a estar impulsada por Gemini. También que traerá una app propia, que conocerá todo nuestro contexto y será útil.

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Se filtra también que habrá un mejor generador de imágenes con esta versión e incluso se esperan funciones avanzadas de edición de fotos con IA generativa que creo que pueden ser muy útiles. Y es ahí donde planteo mi gran deseo.

Independientemente de que añada Apple, soy consciente de que no va a generar un revuelo como en su día lo hizo ChatGPT o ahora lo está haciendo Claude. Lo que quiero es que Apple sepa aprovechar la enorme puerta de entrada que tiene con los iPhone para traer funciones realmente útiles y que usemos casi sin querer. Que se conviertan en algo rutinario y funcione bien.

Apple ha cometido muchos errores con Apple Intelligence. No en vano se acabó sumergiendo en una crisis que terminó por reorganizar toda su estructura de equipos de desarrollo. No lo reconocen públicamente, pero les ha pillado el toro. La buena noticia es que aún hay gasas y tiritas para cerrar la herida. Y ya saben dónde está el botiquín.

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Se filtra la nueva generación de imágenes nativa en iOS 27: esta sí es la IA que nos merecemos en nuestros iPhone

Mon, 25 May 2026 11:00:00 +0000

Image Playground es el generador de imágenes de Apple y Genmoji el de emojis. Ambos llegaron como las primeras funciones de Apple Intelligence con iOS 18. Pero lo que en el debut fue algo curioso, ha terminado por ser algo que ha pasado a un completo segundo plano en vistas de los avances de ChatGPT o Gemini generando imágenes hiperrealistas.

Los modelos de Apple ofrecen cosas muy básicas. Sirve para crear un avatar divertido y/o caricaturesco, pero poco más. Con iOS 27 no se vaticinaban grandes cambios, pero el filtrador Mark Gurman acaba de adelantar que habrá, y cito literalmente, cambios "importantes" en este apartado.

Mejora de modelos propios y alianza con terceros

Con Genmoji no se espera demasiada vuelta de tuerca, ya que su concepto es básico: fusionar dos emojis ya existentes en uno. Se puede también echar algo de imaginación y crear uno desde cero, pero sin una base de emojis existentes, tiende a fallar.

Lo que se espera de ello en iOS 27 es que tengan un mayor protagonismo con sugerencias automáticas de genmojis para que el usuario solo tenga que seleccionarlos para compartirlos. Seguirán pudiéndose crear desde cero, pero con esas sugerencias se ayudará a que quienes no lo conocen o los han olvidado, los usen más.

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La novedad importante en realidad será la de Image Playground. Si abrimos esta aplicación ahora, podremos ver que nos permite crear imágenes a partir de instrucciones de texto, de personas de nuestra galería o de conceptos concretos. Aunque todo ello de estilo muy simple y en ningún caso pretendiendo ser imágenes realistas.

Gurman dice que Apple ha mejorado sus propios modelos de generación de imágenes para estas dos herramientas, pero también señala que integrará generadores de imágenes de terceros. El más previsible es Nano Banana, el modelo de Google que se integra en Gemini.

La alianza de Apple con Google para la IA permitirá que los motores que impulsan Gemini hagan lo propio con la nueva Siri, pero es también de esperar que lo haga también en funciones como la generación de imágenes. Gurman también cita a ChatGPT, aunque veremos si las recientes tensiones con OpenAI no acaban por frustrar el plan.

Será una novedad transversal

Aunque Gurman no lo menciona, es obvio que estas novedades no llegarán únicamente a los iPhone con iOS 27. Como ya ha sucedido con otras funciones de Apple Intelligence, llegarán también a iPadOS 27 y macOS 27, sistemas que se presentarán a la vez.

Será el 8 de junio cuando conozcamos todo, en el evento inaugural de la WWDC26. Tras ese evento se lanzarán las primeras betas para desarrolladores y podremos ya ver hasta qué punto han mejorado los generadores de imágenes de Apple.

Recordamos que el lanzamiento de las versiones finales de iOS 27 y compañía no se producirá hasta mediados de septiembre. Será justo antes de que lleguen al mercado dispositivos como los iPhone 18 Pro.

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Apple no quiere otra decepción como la de la nueva Siri en el Apple Watch y para el desarrollo del proyecto Mulberry

Mon, 25 May 2026 07:33:00 +0000

Recoger todos los datos que obtiene el Apple Watch de nuestra salud y que un asistente con IA nos fuese guiando para entender mejor nuestro estado de forma era en cierto modo el objetivo del Proyecto Mulberry. Se trataba de un filtrado desarrollo secreto de Apple, del cual no se auguraba un buen futuro últimamente, pero por si faltaba la puntilla, esta acaba de darse.

El filtrador Mark Gurman ha dedicado buena parte de su última newsletter a analizar lo que podemos esperar de watchOS 27 en este sentido. Y ya deja claro que no veremos nada de esa especie de "Doctor IA". También ha repasado todo lo que ha ocurrido entre medias hasta que Apple ha decidido finalmente posponer el proyecto (por ahora, no se habla de que se haya cancelado).

La fiabilidad fue un problema desde el principio

No es Apple una compañía a la que le encaje ofrecer funciones de IA en temas tan delicados como la salud. Ya lo vimos con ChatGPT y se comprobó que no era muy efectivo. Por eso el Proyecto Mulberry no era sencillo y requería de tener muy estudiado todo el sistema, algo que partía por conocer también a la competencia.

Cuenta Gurman que Eddy Cue, vicepresidente de servicios de Apple, fue el hombre al mando de este proyecto. Como tal, fue usuario de productos de Oura y Whoop, empresas especializadas en dispositivos orientados a la monitorización de la salud. Su cometido era ver dónde fallaban y de qué forma podría Apple mejorarlos.

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El caso es que en los últimos meses ya se habían visto problemas durante el desarrollo del asistente de Apple. Había dificultades para convertir los datos del Apple Watch en recomendaciones fiables y se manifestaban dudas internas sobre el riesgo de que la IA diera conclusiones sin suficiente contexto clínico. A esto se sumaba la tensión habitual en Apple entre ofrecer respuestas útiles y evitar afirmaciones que pudieran interpretarse como consejo médico o generar problemas regulatorios o legales.

El resultado fue un sistema que avanzaba más lento de lo esperado y que no lograba el consenso interno necesario para escalarlo con confianza. La falta de una base de datos suficientemente "limpia" para entrenamiento, junto con la exigencia de Apple de minimizar errores a casi cero, fue frenando progresivamente el ambicioso enfoque inicial del proyecto.

No se ha cancelado, pero ya no es prioritario

Según Gurman, aquellas fricciones acabaron suponiendo una revisión profunda del plan por parte de las altas esferas. Fue con la llegada de nuevos responsables en el área de salud cuando se decidió reordenar la estrategia y Mulberry dejó de ser un desarrollo prioritario. No se cerró de forma oficial, pero sí se redujo su importancia mientras se reevaluaba qué parte de la idea era realmente viable a corto plazo.

La salida de perfiles clave en salud y marketing de Apple, junto con cambios en la estructura de liderazgo como la anunciada marcha de Tim Cook como CEO, dejó menos continuidad en una iniciativa que dependía mucho de coordinación entre hardware, software y servicios.

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Hoy por hoy, y siempre según Gurman, el estado del proyecto es más una pausa que una cancelación definitiva. La compañía sigue explorando cómo encajar la IA en su ecosistema de salud, pero el foco inmediato está en otros asuntos más "de a pie" como el buen rendimiento de watchOS.

Qué esperar entonces de watchOS 27

Hace dos semanas hablamos de lo que podíamos esperar (y lo que no) de watchOS 27. Con esta última información de Gurman, se confirma que será una versión muy centrada en el rendimiento sin grandes novedades en IA como las pretendidas en el Proyecto Mulberry.

Habrá una esfera simplificada de la Modular Ultra

Sí se espera una nueva esfera simplificada de la Modular Ultra para Apple Watch que no sean 'Ultra', pero poco más. Gurman ha vuelto a reforzar la idea de que, como sucederá en iOS 27 y macOS 27, watchOS 27 será una versión que priorice la estabilidad por encima de todo.

Será el próximo 8 de junio cuando se presente oficialmente en el evento inaugural de la WWDC26. Ese mismo día se lanzarán las primeras betas para desarrolladores, pero no tendremos la versión final para todo el público hasta septiembre.

Imagen de portada | Greater Green Bay Ymca y Picryl

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